该博客汇总了NLP知识图谱相关的项目，涵盖信息抽取（如实体、关系、事件抽取）、文本分类（如情感分析、新闻分类）、模型性能优化（数据增强、模型压缩）以及知识图谱构建（实体对齐、图神经网络应用）。通过一系列实战项目，展示了如何在NLP领域运用深度学习技术进行知识图谱构建和业务落地。
知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等
专栏详细介绍：知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等
- NLP知识图谱相关技术业务落地方案和码源，本专栏会持续更新包含知识图谱（知识融合、知识推理等）、NLP业务落地方案以及码源。
- 同时我也会整理总结出有价值的资料省去你大把时间，快速获取有价值信息进行科研or业务落地。
NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等）
这段时间完成了很多大大小小的小项目，现在做一个整体归纳方便学习和收藏，有利于持续学习。
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