力扣 44. 通配符匹配

这篇博客介绍如何利用动态规划方法解决LeetCode上的44题——通配符匹配。通过建立一个二维数组,初始化第一行和第一列,然后根据通配符 '*' 和 '?' 的规则,逐步填充数组,最终确定是否匹配。文章详细阐述了动态规划的思路和关键代码实现。

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用动态规划解决
问题描述:

给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。

'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。

说明:

s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 ? 和 *。
示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "*"
输出: true
解释: '*' 可以匹配任意字符串。
示例 3:

输入:
s = "cb"
p = "?a"
输出: false
解释: '?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。
示例 4:

输入:
s = "adceb"
p = "*a*b"
输出: true
解释: 第一个 '*' 可以匹配空字符串, 第二个 '*' 可以匹配字符串 "dce".
示例 5:

输入:
s = "acdcb"
p = "a*c?b"
输入: false

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/wildcard-matching
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动态规划的整体思路是将问题简化,推给前一个,确定一个二维数组:
以s=abbcddf和p=ab*?d 为例,建立一个二维数组,len(p)+1行,len(s)+1列
在这里插入图片描述
首先,表格第一行以及第一列是对二维数组的初始化:

  • result[0][0]==True
  • 第一行,即p为空,所以第一行全部为空
  • 第一列,即s为空,所以当p字符串刚好是‘*’时,并且result[0][j-1]==True时,result[0][j]==True

代码:

class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        s_len=len(s)+1
        p_len=len(p)+1
        # 定义结果二维数组
        result=[[False]*p_len for _ in range(s_len)]
        # 初始化
        result[0][0]=True
        for j in range(1,p_len):
            if(p[j-1]=='*'):
                result[0][j]=result[0][j-1]
        for i in range(1,p_len):
            for j in range(1,s_len):
            # 注意对应关系
                if(p[i-1]==s[j-1] or p[i-1]=='?'):
                    result[j][i]=result[j-1][i-1]
                if(p[i-1]=='*'):
                # *代表空或者代表很多字符
                    result[j][i]=(result[j-1][i] or result[j][i-1])
        return result[-1][-1]
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