L-李俊漩的博客

Z-score normalization 是一种通过减去数据的平均值（mean）并除以标准差（standard deviation）来对数据进行归一化的方法。这种方法有助于将不同尺度的数据转换到一个相同的尺度上，特别是在特征具有不同量纲时很有用。归一化后的不等式范围是通过将原始数据的最小值和最大值代入 Z-score 归一化公式计算出来的。这种方法将数据标准化，使得每个特征的归一化后数据范围与标准正态分布的范围相一致。

一、Feign负载均衡介绍Feign本身集成了Ribbon依赖和自动配置，因此不需要额外引入依赖，也不需要再注册RestTemplate对象Feign内置的ribbon默认设置了请求超时时长，默认是1000，可以修改ribbon内部有重试机制，一旦超时，会自动重新发起请求。如果不希望重试可以关闭配置：二、在Application.yml配置文件中加入# 修改服务地址轮询策略，默认是轮询...