Win7 64位 Anaconda下安装TensorFlow

本文介绍了在Win7 64位系统中使用Anaconda分步骤安装TensorFlow的过程,包括创建TensorFlow环境、安装TensorFlow、测试安装成功以及在环境中安装Spyder。通过在终端执行特定命令来避免导入TensorFlow时出现错误。

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第一步:下载  Anaconda,完成安装。

第二步:在开始菜单中找到 Anaconda Navigator 并打开,进入界面,找到environment,再点击左下角的create。


第三步:点击create后,新建TensorFlow环境,名字为TensorFlow,python版本选择3.5(选3.6会报错,网上这样说的,我就直接选的3.5哈哈哈~),create。


第四步:创建完成后,如下图所示,点击TensorFlow后面的小三角,选择open terminal,进入后,就到了安装环境里面了


到安装环境下面后,执行以下代码:

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/win/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

之后出现successfully install...tensorflow这就算是安装成功TensorFlow了。

第五步:测试

紧接着分别输入以下代码:

>> python   

>>import tensorflow as tf  

输入后,没报错的话,那就是真的安装成功了!!!But。。。。现在你就去打开Spyder,输入  import tensorflow as tf   就会报错:No module named tensorflow       

 阔怕。。。。

所以,想要在Spyder里面成功导入TensorFlow还需要再干点其他事情。

第六步:安装TensorFlow环境下的Spyder

在我们的测试代码之后,我们Ctrl Z,退出python环境,输入命令conda install spyder,就开始安装Spyder,过程中也许会出现proceed([y]/n)?问你是否覆盖旧版本,输入y即可。然后就是漫漫的等待了。

第七步:安装完成后,输入命令spyder,就可以打开TensorFlow环境下的Spyder了。OK大功告成,让我们测试一下

import tensorflow as tf  
hello = tf.constant('Hello, Tensorflow!')  
sess = tf.Session()  

print(sess.run(hello))


要在Anaconda3中安装TensorFlow库,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你已经正确地安装Anaconda3。根据引用中提到的,Anaconda是一个开源的Python发行版本,包含了很多科学包。因此,Anaconda3的安装过程相对简单。 2. 打开Anaconda Navigator。你可以在开始菜单或启动器中找到它。通过点击Anaconda Navigator图标来打开它。 3. 在Anaconda Navigator的界面中,你将看到一个名为"Environments"的选项。点击它以进入环境管理页面。 4. 在环境管理页面,你将看到一个名为"base(root)"的环境。点击右侧的"▶"图标展开它。 5. 在展开的环境列表中,找到并点击"Open Terminal"。这将打开一个终端窗口。 6. 在终端窗口中,输入以下命令来创建一个新的虚拟环境并激活它: ``` conda create -n tensorflow_env python=3.6 conda activate tensorflow_env ``` 这将创建一个名为"tensorflow_env"的虚拟环境,并将其激活,其中python=3.6表示使用Python 3.6版本。根据引用中提到的,确保你选择了与你的Python版本相匹配的Anaconda版本。 7. 在激活的虚拟环境中,运行以下命令来安装TensorFlow库: ``` pip install tensorflow ``` 通过运行这个命令,你将会从Python Package Index(PyPI)上下载并安装最新版本的TensorFlow库。 8. 等待安装完成后,你就成功地在Anaconda3中安装TensorFlow库。 现在你可以在你的代码中导入TensorFlow库并开始使用它了。希望这个回答能够帮到你!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Win10安装AnacondaTensorFlow](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38659646/13753236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [使用Anaconda3安装tensorflow教程一步到](https://blog.youkuaiyun.com/baidu_41774120/article/details/115941300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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