OpenCV_Python官方文档11——图像阈值_本文档中的所有图像都低于"导出所有图像"设置中的阈值。-优快云博客

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本文介绍了OpenCV-Python中图像阈值的概念，包括简单阈值、自适应阈值和Otsu二值化的应用。简单阈值通过全局阈值将图像二值化；自适应阈值根据图像局部区域计算阈值，适用于不同亮度条件；Otsu二值化利用最大类间方差自动寻找最优阈值，特别适合于灰度直方图具有双峰的图像。

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OpenCV-Python Tutorials

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html

阈值（二值化操作），阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的的最低值或最高。

简单阈值

选取一个全局阈值，整个图像都和这个阈值比较，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像。

主要函数

ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval,type)

dst：输出图像
src：输入图像，只能输入单通道图像，一般为灰度图
thresh：阈值
maxval：当像素值大于阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值
type：阈值操作的类型
- cv2.THRESH_BINARY #二元阈值
- cv2.THRESH_BINARY_INV #逆二元阈值
- cv2.THRESH_TRUNC
- cv2.THRESH_TOZERO
- cv2.THRESH_TOZERO_INV

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os 
os.chdir('C:/Users/lenovo/Pictures/')

img = cv2.imread('butterfly.jpg',0) #读取图片并直接将图像灰度化
ret,thresh1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY) #如果一个像素值低于127，则像素值转换为255（白色色素值），否则转换成0（黑色色素值）
ret,thresh2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret,thresh3 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)
ret,thresh4 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret,thresh5 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)

titles = ['Original Image','BINARY','BINARY_INV','TRUNC','TOZERO','TOZERP_INV']
imgs = [