
聚类
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聚类分析(二)k-means及matlab程序
1.介绍 k-means是一种常见的基于划分的聚类算法。划分方法的基本思想是:给定一个有N个元组或者记录的数据集,将数据集依据样本之间的距离进行迭代分裂,划分为K个簇,其中每个簇至少包含一条实验数据。 2.k-means原理分析 2.1工作原理 (1)首先,k-means方法从数据集中随机选择K个数据中心点,每个点代表初始的聚类中心 (2)计算剩余各个样本到每个聚类中心的距离,将每个样本距离第i个...原创 2018-11-09 14:56:01 · 47095 阅读 · 7 评论 -
聚类外部评价指标(F-Measure、Entropy、Purity)及matlab实现
本文参考: 1.https://www.cnblogs.com/zhangduo/p/4504879.html 2.https://blog.youkuaiyun.com/vernice/article/details/46467449?utm_source=blogxgwz8 一、简介介绍 聚类中的外部评价指标如下图: 其中上图中的Ni(i=1…k)表示所使用方法聚类之后K类具有的个数,Nj表示K类中的标...原创 2018-11-20 18:42:53 · 17251 阅读 · 26 评论 -
聚类分析(三) 层次聚类及matlab程序
1.层次聚类介绍 2.matlab程序原创 2018-11-19 22:54:51 · 23033 阅读 · 2 评论