坚持才会胜利

1.介绍 k-means是一种常见的基于划分的聚类算法。划分方法的基本思想是：给定一个有N个元组或者记录的数据集，将数据集依据样本之间的距离进行迭代分裂，划分为K个簇，其中每个簇至少包含一条实验数据。 2.k-means原理分析 2.1工作原理 （1）首先，k-means方法从数据集中随机选择K个数据中心点，每个点代表初始的聚类中心 （2）计算剩余各个样本到每个聚类中心的距离，将每个样本距离第i个...

本文参考： 1.https://www.cnblogs.com/zhangduo/p/4504879.html 2.https://blog.youkuaiyun.com/vernice/article/details/46467449?utm_source=blogxgwz8 一、简介介绍 聚类中的外部评价指标如下图： 其中上图中的Ni（i=1…k）表示所使用方法聚类之后K类具有的个数，Nj表示K类中的标...

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