四旋翼无人机的动力学模型

    1.四旋翼无人机UAV(unmanned aerial vehicles)简介

    四旋翼无人机是一种能够垂直起降的非共轴的多旋翼飞行器,同一对角线上的一组旋翼采用逆时针旋转,另一组旋翼采用顺时针旋转,相互抵消了旋翼旋转带来的反扭矩力,通过调节对称分布的四个旋翼转速,可以不断改变无人机的位置,实现对飞行姿态的控制,比如悬停、俯仰、升降和横滚运动。无人机有4个输入(4个电机),6个输出(上下移动、左右移动和横滚耦合在一起),所以无人机控制系统是一个四输入六输出的欠驱动系统。根据四轴运动方式的不同,可将无人机分为“+”型和“×”型。本次采用“+”型结构,并运用牛顿第二定律及欧拉方程来建立动力学模型。
    
    2.导航坐标系E(X e, Y e, Z e )和机体坐标系B(X b ,Y b ,Z b )。

    导航坐标系用于研究无人机相对于地面的运动状态,确定机体的空间位置坐标。它忽略地球曲率,即将地球表面假设成一张平面。按选取方法的不同,通常按“东、北、天”或按“北、东、地”为顺序构成右手直角坐标系。

    机体坐标系则是固定在无人机上,时刻随着无人机的运动而运动。通常用于研究飞机的转动。


### 使用传递函数设计四旋翼无人机控制系统 #### 控制系统的背景介绍 四旋翼无人机作为一种多旋翼飞行器,具有复杂的动态特性。为了实现稳定可靠的飞行控制,通常会采用多种控制策略相结合的方式。对于线性和非线性的系统建模而言,传递函数方法提供了一种有效的手段来描述系统的输入输出关系。 #### 建立数学模型 考虑到四旋翼无人机是一个典型的欠驱动系统,在对其进行精确建模时需要考虑多个因素的影响。根据牛顿第二定律及欧拉方程建立的动力学模型表明,该类无人机构成了一个多变量、强耦合的复杂对象[^2]。具体来说: - **位置控制**:涉及水平方向上的位移(前后/左右)以及垂直高度的变化; - **姿态调整**:包括俯仰角(pitch)、偏航角(yaw) 和滚动角(roll),这些角度决定了机身相对于地面的姿态变化; 针对上述两个方面的需求,可以通过定义不同的状态空间表达式或者直接利用经典控制理论中的传递函数形式来进行分析与求解。 #### 设计控制器 当涉及到具体的控制器设计方案时,可以将整个过程分解成几个部分处理: 1. **内环控制** 对于内部回路即速度反馈环节,主要负责维持期望的速度矢量不变。这里可以选择比例微分(PD)控制器作为基础架构之一,因为它能较好地抑制外界干扰并保持良好的瞬态响应性能。假设已知某特定通道下的开环增益K,则对应的闭环传递函数G(s)可表示为: \[ G_{\text{inner}}(s)=\frac{\omega_n^2}{s^2+2\xi\omega_ns+\omega_n^2} \] 其中ωn代表自然频率而ξ则是阻尼比参数[^1]。 2. **外环控制** 外部回路由位置误差构成,目的是使实际轨迹尽可能贴近预设路径。此时引入积分作用有助于消除稳态偏差,形成PI或PID类型的调节机制。以纵向为例,完整的传递函数可能如下所示: ```matlab % 定义符号变量 s syms s % 给定的比例系数 Kp, 积分时间常数 Ti 及 微分时间Td Kp = ...; % 用户自定义值 Ti = ...; Td = ...; % 构造 PID 控制器传递函数 C_outer = (Kp * (1 + 1/(Ti*s) + Td*s)); ``` 3. **综合考量** 将内外两层结合起来之后便构成了完整的飞行控制系统框架。值得注意的是,在实际应用过程中还需要进一步优化各项参数配置,并通过实验验证最终效果是否满足预期目标。 ```matlab % Simulink 中构建整体控制系统框图 sys_inner = tf([wn^2],[1 2*zeta*wn wn^2]); % 内环 PD 控制器 sys_outer = pid(Kp,Ti,Td); % 外环 PI 或者 PID 控制器 overall_sys = feedback(sys_outer*sys_inner,1); % 整体负反馈连接 ``` #### 实验验证与调优 完成初步搭建后,应当借助仿真工具如MATLAB/Simulink开展一系列测试工作,观察不同工况下系统的稳定性表现及其抗扰动能力。依据所得数据适时调整各子模块内的关键数值直至获得满意的操控体验为止。
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