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浙江大学考研题,最大子序列和及首尾项

package exercise;
import java.util.Scanner;

public class week1 {
    public static int[] maxSequence(int K, int A[])
    {
        int maxsum = 0;
        int markleft = 0;
        int markright = 0;
        int [] need = new int[3];
        for (int x = 0; x < K; x++)
        {
            markleft = A[x];
            int thissum = 0;
            for (int y = x; y < K; y++)
                {
                markright = A[y];
                thissum += A[y];              
                if (thissum > maxsum)
                {
                    maxsum = thissum;
                    need[0] = maxsum;
                    need[1] = markleft;
                    need[2] = markright;
                }
                else
                {
                        markleft = 0;
                        markright = 0;
                }
            }
         }
            return need;
    }

    public static void main(String[] args) 
    {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int K = in.nextInt();
        int []sum = new int[2];
        int []A = new int[K];
        for (int i = 0; i < K; i++)
        {
            A[i] = in.nextInt();
        }
        sum = maxSequence(K, A);
        for (int j = 0; j < 3; j++)
        {
            System.out.print(sum[j]);
            if (j < 2)
            {
                System.out.print(" ");
            }
        }       
        in.close();
    }
}
内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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