sinat_38059712的博客

Least Squares Generative Adversarial Networks论文翻译摘要1. 介绍2. 网络结构3. 训练4. 实验5. 结论内容总结论文地址：代码地址：补充材料：论文翻译摘要1. 介绍2. 网络结构3. 训练4. 实验5. 结论内容总结参考：...

UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS论文翻译摘要1. 介绍2. 网络结构3. 训练4. 实验5. 结论内容总结论文地址：代码地址：补充材料：论文翻译摘要1. 介绍2. 网络结构3. 训练4. 实验5. 结论内容总结参考...

Conditional Generative Adversarial Nets内容总结网络结构损失函数实验MNIST数据集的实验Flickr数据集上的图像自动标注实验(Mir Flickr-25k)论文地址：https://arxiv.org/abs/1411.1784代码地址：https://github.com/TeeyoHuang/conditional-GANhttps://w...

Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks论文翻译摘要1. 介绍2. 相关工作3. 方法3.1 评估3.2 网络结构3.2.1 Generator with skips3.2.2 Markovian discriminator (PatchGAN)3.3 优化和推理4. 实验4.1 评估指标4.2 目标函数分析4...

PROGRESSIVE GROWING OF GANS FOR IMPROVED QUALITY, STABILITY, AND VARIATION论文翻译摘要1. 介绍2. 逐步增长的GANS(Progressive growing of GANs)3. 使用小批量标准偏差增加可变性4. 生成器和判别器中的归一化4.1 调节学习速率4.2 生成器中的像素pixel-wise特征向量归一化5. 评...

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation论文翻译摘要1. 介绍2. 网络结构3. 训练3.1 数据增强4. 实验5. 结论内容总结结构U-Net 网络架构U-Net究竟输入了什么训练本文的创新点实践中需要注意的技巧U-net 与 FCN 的不同几点解析论文地址：https://arxiv.org/abs/...

[论文笔记]：SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image论文翻译摘要1. 介绍1.1 相关工作2. 方法2.1 多尺度结构2.2 训练3. 结果3.1 定量评价4. 应用5. 结论内容总结结构损失函数应用超分辨率(Super Resolution)尺度的影响论文地址：https://arxiv.org/abs...