sinat_37925007的博客

脏读，在复杂点的缓存场景，缓存不单单是数据库中直接取出来的值。更新缓存的代价有时候是很高,用到缓存才去算缓存。3种方案保证数据库与缓存的一致性。

核心概念节点集群分片 Shards索引 Index类别 Type文档 DocumentSettingsMapping对比关系型数据库别名倒排索引节点自动发现机制分片与路由。

从库（Slave）：负责处理读操作（SELECT），支持多个从库以分摊读压力。负载均衡策略（如轮询、随机、权重）选择一个从库。主库（Master）：负责处理写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）和强一致性读操作。透明路由：Sharding-JDBC 根据 SQL 类型自动将写操作路由到主库，读操作路由到从库。1.通过 ​​分片规则解析、SQL 路由改写、分布式执行归并​​ 三大核心机制实现分库分表。主从同步：依赖数据库自身的主从复制能力（如 MySQL 的 Binlog 同步）。

接口级别的配置信息由消费者与提供者之间自行协商同步，不再由注册中心负责同步，从而大大减少了注册中心地址同步压力。当设置 registry.check=false 时，记录失败注册和订阅请求，后台定时重试。notify 监听到配置中心对应的URL的变化，然后更新本地的配置参数。当提供者出现断电等异常停机时，注册中心能自动删除提供者信息。会自动从注册中心更新Invoker列表、配置信息、路由列表。当注册中心重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。当会话过期时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。

jstack pid > 文件名 dump线程信息 命令。如何减少上下文切换（竞争锁时，消耗性能）synchronized 重量级锁。(1) AFS：正确性优先。并发leetcode题。Executor框架。

Java中实现锁的基础，AQS是一种提供了原子式管理同步状态、阻塞和唤醒线程功能以及队列模型的简单框架。原理概述：基于管程原理进行实现。它维护了一个共享资源 state 和一个由双向链表实现的等待队列（即上文中管程的入口等待队列），底层利用了 CAS 机制来保证操作的原子性。