<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[慎独]]></title><description><![CDATA[枕草飞鸟川的苦逼生活]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sinat_37802274]]></copyright><item><title><![CDATA[用python的OCR实现自动拍照搜题--源码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/89012000</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/89012000</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Thu, 04 Apr 2019 09:58:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[自动拍照搜题源码
说明：

因为有很多人要源码，所以还是贴一下好了
很久之前的一个小demo就是搞着玩玩的没什么技术含量，马上要毕业去工作了，现在也不想在动了。
虽然是叫“自动拍照搜题”，但是当时写的时候还是半自动的，需要手动去截图。自动截图的功能实现也很简单，用PIL中的ImageGrab或者PyQt就可以了，也很简单
其他：关于此项目其他的说明见之前的文章用python的OCR实现自动拍照搜题...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装Windows 7时，系统提示：Windows无法启动安装过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/81710098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/81710098</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Wed, 15 Aug 2018 20:00:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[用命令行参数配置系统。在出现那个【windows无法完成安装，若要在此计算机上安装windows，请重新启动安装】警示框的时候。按下键盘快捷键Shift+F10这时候，就会弹出命令行窗口。

在弹出的黑色命令行窗口，输入  regedit  并按下回车键，打开注册表。找到HKLocal machine/SYSTEM/SETUP/STATUS/ChildCompletion。把setup.exe的值...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于python安装第三方包在pycharm中无法读取到的问题解决。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/80573273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/80573273</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Mon, 04 Jun 2018 21:19:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[pip下载包出现问题解决方法：


在“https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs”上下载对应的whl文件，包名中对应的cp+数字代表支持的格式
然后将下载的whl文件移动到本地python的script目录下（本机为C:\Program Files\Anaconda3\Scripts）
pip intall “文件路径”


对于本地下载python包但...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用python的OCR实现自动拍照搜题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/80078222</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/80078222</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Wed, 25 Apr 2018 13:51:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[学以致用系列



一．思路设计

最近两天因为要频繁刷一个题库，然后囿于时间的限制并且是在app里面做的练习，所以不能一边搜答案一边答题。这样的话凭本事做的话命中率一定会比较低。。。。。急中生智想了一个偷懒的方法。 
1.  用电脑的模拟器打开手机上的那个app 
2.  截取每一道问题的图片 
3.  通过OCR把图里面的问题识别成文字 
4.  把问题出来放在百度上面就可以查到答案了。

而...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于mapv读取数据库的实现及python中Tesseract-OCR的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/80030063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/80030063</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Sat, 21 Apr 2018 15:22:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.pip安装提示PermissionError: [WinError 5]

提示信息报错的是PermissionError，确认使用登录账号为普通用户，需要使用administrator权限运行cmd（其路径如下C:\Windows\System32\cmd.exe）。   

2.jsp读取数据库内容并与js完成数据共享的方法

目前在完善之前单车位置预测的项目，项目中要用到mapv技术做可...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[centos升级git]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/79602240</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/79602240</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Sun, 18 Mar 2018 17:09:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用git pull、git push、git clone的时候，或者在使用jenkins发版的时候，可能会报类似如下的错误： 
error: The requested URL returned error: 401 Unauthorized while accessing https://git.oschina.net/zemo/demo.git/info/refs 
fatal: HTTP...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[centos6.5下安装python3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/79598706</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/79598706</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Sun, 18 Mar 2018 10:55:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[日常吐槽：在centos6.5上安装一个python3被网上乱七八糟的资料糊弄了半天，浪费了很多时间，发现网上的很多教程全是清一色的复制粘贴，连一些个人博客里面的东西都是抄别人的自己也没有亲身实践过就直接用了。。。。。。真是不太懂。所以自己整理一个好了。。。

首先安装依赖包



yum -y groupinstall &quot;Development tools&quot;
yum -y install zli...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于搜狗接口的微信公众号及其信息爬取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/79541472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/79541472</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Tue, 13 Mar 2018 15:50:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.思路

经测试，搜狗搜索提供的微信公众号的接口是理所当然爬取多了会被封ip等方式重点照顾。这只是做一个公众号及其链接的爬取，公众号的内容爬取及制定内容的爬取都是一个路子。搞懂了一个其他的就都差不多了。



2.整体实现

    具体实现的话就两个方面：

    1）代理的使用（获取可用ip）

    2）微信公众号的爬取




3.代码部分

1）获取可用的ip，然后随机选取一个ip...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爬虫中python2的urllib2和python3的urllib]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/79536300</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/79536300</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Tue, 13 Mar 2018 09:48:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 3.x版本后的urllib和urllib2现在的Python已经出到了3.5.2在Python 3以后的版本中，urllib2这个模块已经不单独存在（也就是说当你import urllib2时，系统提示你没这个模块），urllib2被合并到了urllib中，叫做urllib.request 和 urllib.error 。urllib整个模块分为urllib.request, url...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[html之百度地图接口的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/78669818</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/78669818</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Wed, 29 Nov 2017 20:55:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[文首日常小结：自从挑战杯的事情开始了之后，总是忙的漫无目的。虽然是按照挑战杯自己的部分工作来做的，但是感觉其他的事情都仿佛被打乱了一样。可能是还没有适应这种繁忙的节奏吧。所以这两周脑子作什么都是一团乱麻。还好上周末吕某某同学来看我，和他分享了很多，也出去走了走。这几天才开始真正有做事情的感觉。然后来说这个程序，这个程序实现的是实现一个动态地图的功能，使用的是百度的api接口。之前先是想用echart]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python爬虫入门（爬取某网页财经部分股票数据）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/78435340</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/78435340</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Fri, 03 Nov 2017 14:31:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[1：反思部分之前上学期也是看过一点点爬虫的东西，然后时间太久了也基本哪里学的又还给哪里了。然后这两周的时间被班主任的要求下开始一点一点接触爬虫，开始的时候觉的很害怕。可能是因为我这个人的性格，对于未接触过的事物总有一些莫名的恐惧感，而且之前做东西总习惯了旁边有个大佬带着，有什么问题找大佬就行了，所以独立做东西的能力确实十分欠缺，做完了一项工作之后对于整个项目的理解并不是很深刻。之前大数据分组的时候x]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第六章:通过mvc模型设计一个简单的留言系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/78288859</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/78288859</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Thu, 19 Oct 2017 20:08:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.日常项目小结：每一次完成一个项目都是一点点的进步。而每一次写总结都可以使思绪更加清晰，项目是对前一段学习的考验，而总结则可以对之前学习产生更深刻的理解。从班主任那边学到的做完一个项目或者完成一个阶段性的任务一定要写总结文档，一定要写总结文档，一定要写总结文档!!!!!!!
下次需要改进的地方:做事情的过程中多次遇到的问题或者普遍性问题一定要记录下来及其解决的方案。2.MVC模型简介全名是Mode]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第二章：servle部分使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/78077922</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/78077922</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Sun, 24 Sep 2017 16:59:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[一：对web.xml文件修改的说明 
Web.xml文件的第一行是对xml文件的声明，接着就是xml的根元素，其属性中声明了版本信息，这是固定的头文件，大家可以粘贴。接着才是需要配置的文件。与之间配置的是和，其中的值是”helloWorld”是为Servlet起的一个名字，这个可以随便起名，只要符合Java的命名规则就行；而的值则是自己写的Servlet类的类名，这个必须配置正确，如果有包，还要在前]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第一节：网页基本标签]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/78055423</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/78055423</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Thu, 21 Sep 2017 18:34:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.标题标签h 
用法： <h1>....</h1>~<h6>...</h6>  <h1> 定义最大的标题。
<h6> 定义最小的标题2.段落标签p 
用法：<p>...</p>   
<p> 标签定义段落。p 元素会自动在其前后创建一些空白。浏览器会自动添加这些空间，您也可以在样式表中规定3.换行标签br 
用法：...<br/><br> 标签只是简单地开始新的一行，而当浏览器遇到 <p> 标签时]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第二章：jsp内置对象的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/77934177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/77934177</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Mon, 11 Sep 2017 16:00:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考书籍：《J2EE项目开发与设计（第二版）》–中国铁道出版社一年前听别人讲过一句话，你逃掉的知识在未来总是要补上的。终于验证在了自己的身上。就像上个学期的jsp课一样，所以这个学期对待任何一门课程都更加认真了。。。学习如此，人生也是如此。这一节主要熟悉了部分jsp内置对象的使用方法。（此处好像只用到了request对象和简单的建表操作）以第二章习题为例：1.建一个如下图（下图为成品）的表代码如下：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python的numpy包中shape，tile，argsort函数与sorted函数使用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/77600803</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/77600803</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Sat, 26 Aug 2017 13:35:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[一：shape 
功能：shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵 
例：（以下都已导入numpy模块） 
1.一维矩阵[1]返回值为(1,) >>>shape([1])
(1，)2.二维矩阵，返回两个值>>>shape([[1]，[2]])
(2]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手写识别项目暑假总结（7.24）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/77600594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/77600594</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Sat, 26 Aug 2017 12:51:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[项目总结已完成： 
1.完成对一位数的识别 
2.对框内数字的识别未来： 
1.二位数的识别（算法） 
2.对任意框内数字的识别 
3.Python网站的建立，安卓与数据库的连接]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习实战第二章kNN算法详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/77600564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/77600564</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Sat, 26 Aug 2017 12:44:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[from numpy import *
import operator
from os import listdir


#2.1.2 k-近邻算法
def classify0(inX, dataSet, labels, k):    #inX:分类的输入向量,dataSet:输入的训练样本集,labels:标签向量,k:选择最近邻居数量
    dataSetSize = data]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手写识别项目（7.15）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/75305067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/75305067</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Tue, 18 Jul 2017 15:00:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[手写识别项目总结（7.15）
 
近一周完成了之前计划表上的两个任务并有额外完成部分：
一：分辨率问题的处理 
 
最初我们认为对程序进行预处理的效果很差是因为程序的不完善，在对程序修改了之后发现还是无法解决预处理效果不好的问题。然后我们转换了一个角度，认为有可能是在软件拍照上传环节图片失真所导致的。我们对程序进行修改后，使其可以直接读取计算机内的图片进行处理，再与通过软件上传图片处理的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手写识别项目（7.4）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/74372652</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37802274/article/details/74372652</guid><author>sinat_37802274</author><pubDate>Wed, 05 Jul 2017 09:25:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[手写识别项目开发]]></description><category></category></item></channel></rss>