python的numpy包中shape，tile，argsort函数与sorted函数使用方法

一：shape
功能：shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵
例：（以下都已导入numpy模块）
1.一维矩阵[1]返回值为(1,)

>>>shape([1])
(1，)

2.二维矩阵，返回两个值

>>>shape([[1]，[2]])
(2，1)

3.一个单独的数字，返回值为空

>>>shape(3)
()

4.如果用于矩阵中读取矩阵的的形状

>>>e=numpy.eye(3)
>>>e
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> e.shape
(3, 3)

5.读取矩阵的第一维长度用
shape[0]

二：tile
函数形式： tile(A，rep)
功能：重复A的各个维度

例：（以下都已导入numpy模块）
1.重复一维
>>> np.tile([1,2],2)
array([1, 2, 1, 2])
2.重复二维
重复顺序为： [1,2] => [[1,2] , [1,2]] => [[1,2,1,2] , [1,2,1,2]]

>>> np.tile([1,2],(2,2))
array([[1, 2, 1, 2],
       [1, 2, 1, 2]])

3.重复多维
重复顺序为： [1,2] => [[1,2] , [1,2]] => [[[1,2],[1,2]] , [[1,2],[1,2]]] => [[[1,2,1,2,1,2],[1,2,1,2,1,2]] , [[1,2,1,2,1,2],[1,2,1,2,1,2]]]

>>> np.tile([1,2],(2,2,2))
array([[[1, 2, 1, 2],
        [1, 2, 1, 2]],

       [[1, 2, 1, 2],
        [1, 2, 1, 2]]])

三：argsort
功能：argsort()函数是将x中的元素从小到大排列，提取其对应的index(索引)，然后输出到y（y为数组）
例：

>>> a=np.array([1,2,3,4])
>>> a.argsort()
array([0, 1, 2, 3], dtype=int64)

四：sorted（）与sort的区别
功能：list排序函数
区别：两者均作为list排序函数，但sorted()方法返回一个新的list，新的list中的元素升序排列。
而list.sort()方法排序的话，list本身将被修改。两者互有优劣