G - B-number (数位dp)

本文介绍了一个数位DP题目,目标是找出1到n之间既能被13整除又包含子串“13”的数的数量。通过详细的代码实现展示了如何使用数位DP方法解决此类问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

G - B-number

 

第一个数位dp题目。。。

题意:给你一个数n,要你求出从1到n中有多少个数满足能被13整除且含有子串“13”

思路:看求区间内某个条件的数的个数,所以首先想到数位dp,运用数位dp,开个三位数组 ,记录余数,状态等

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
typedef long long ll;
using namespace std;
int a[20];
int dp[20][20][3];//dp[i][j][k]; i表示位数,j表示余数,k是三种操作状况,0:末尾不是1,1:末尾是1,2:前面数字中含有"13"
int dfs(int pos,int mod,int pre,int limit){   //limit记录上限
	int mod1,pre1;
	if(pos<=0)
	return mod==0&&pre==2;
	if(!limit&&dp[pos][mod][pre]!=-1)  //无上限并且已经访问过
	return dp[pos][mod][pre];
	int up=limit?a[pos]:9;//假设该位是2,下一位是3,如果现在算到该位为1,那么下一位是能取到9的,如果该位为2,下一位只能取到3
	int tmp=0;
	for(int i=0;i<=up;i++){
		mod1=(mod*10+i)%13;//看是否能整除13,而且由于是从原来数字最高位开始算
		pre1=pre;
		if(pre==0&&i==1)pre1=1;//末尾不是1,现在加入1,标记末尾为1
		if(pre==1&&i!=1)pre1=0;//末尾是1,现在加入的不是1,标记末尾不是1
	    if(pre==1&&i==3)pre1=2;//末尾是1并且加入的是3,标记含有13
		tmp+=dfs(pos-1,mod1,pre1,limit&&i==up);//limit&&i==up,在最开始,取出的up是最高位,所以如果i比up小,那么i的下一位都可以到达9,而i==up了,最大能到达的就只有,a[pos-1]
	}
	if(!limit) 
	dp[pos][mod][pre]=tmp;
	return tmp; 
}
int solve(int x){
	int pos=0;
	while(x){
		a[++pos]=x%10;
		x/=10;
	}
	return dfs(pos,0,0,1);
} 
int main(){
	int n;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF){
		memset(a,0,sizeof(a));
		memset(dp,-1,sizeof(dp));
		printf("%d\n",solve(n));
	}
	return 0;
	
}


### 数位DP在数字游戏中的应用 数位动态规划(数位DP)作为一种特定形式的动态规划,在处理涉及数字各个数位上的特性时非常有效。这类问题通常出现在算法竞赛中,尤其是在蓝桥杯等赛事里频繁现身[^1]。 #### 定义状态 对于大多数基于数位的游戏或挑战来说,定义合适的状态至关重要。一般而言,会采用一个三维数组`dp[pos][state][limit]`来表示当前位置、当前状态下是否存在某种属性以及是否受到前导零的影响等问题下的最优解。其中: - `pos`: 当前正在处理的数位位置; - `state`: 可能代表多种含义,比如奇偶性计数器或其他与题目条件紧密关联的信息; - `limit`: 表明前面所有的数位都紧贴给定范围的最大值边界;如果为真,则意味着本层的选择也受限于该最大值对应的这一位是什么。 ```cpp int dp[20][100]; // 假设最多有20位十进制整数, state的具体意义取决于具体问题 bool limit; ``` #### 状态转移方程 当明确了上述三个维度之后,就可以通过递归来实现自顶向下的求解过程,并借助记忆化技术加速运算效率。每次迭代过程中,尝试填充每一位可能取到的所有合法数值,并更新相应的子问题答案直到遍历完整个字符串为止。此时需要注意的是要根据实际情况调整`state`参数传递逻辑以适应不同场景需求。 例如在一个简单的例子中,假设目标是从区间\[L,R\]内找出满足某些特殊性质(如不含连续相同字符)的正整数数量。那么可以这样构建状态转移关系: ```cpp // 记忆化搜索函数模板 long long dfs(int pos, int pre, bool same, bool leadZero, bool isLimit) { if (pos == length_of_number) return !leadZero; // 边界情况判断 if (!isLimit && ~dp[pos][pre]) return dp[pos][pre]; long long res = 0; int up = isLimit ? digits[pos] : 9; // 如果受限制则最高只能选到digit[pos], 否则可自由选择至9 for (int i = 0; i <= up; ++i) { // 枚举当前位放置什么数字 if ((same && i == pre)) continue; // 跳过违反规则的情况 res += dfs(pos + 1, i, i==pre&&(!leadZero), leadZero&&(i==0), isLimit && i == up); } if (!isLimit) dp[pos][pre] = res; return res; } ``` 此段伪代码展示了如何利用数位DP框架去解答一类具有约束性的组合计数类问题。当然,实际编码还需依据具体的业务背景做适当修改和完善[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值