【数据结构和算法】【刷题】Day2 350+249 (排序,简单)

本文探讨了两个经典的算法问题——数组交集的计算与字母异位词的判断,提供了详细的解决方案与代码实现,深入解析了算法背后的逻辑与优化策略。

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1.两个数组的交集II

给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1:

输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2,2]
示例 2:

输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [4,9]
说明:

输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。
进阶:

如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法?
如果 nums1 的大小比 nums2 小很多,哪种方法更优?
如果 nums2 的元素存储在磁盘上,磁盘内存是有限的,并且你不能一次加载所有的元素到内存中,你该怎么办?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii

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思路是先将两个数组排序,然后相当于用两个指针分别遍历两个数组,哪边小就挪哪边的指针,如果相同就append到ans里,两个指针一起挪。

class Solution:
    def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        if len(nums1)< len(nums2):
            nums1,nums2 = nums2,nums1
        ans = []
        nums1.sort()
        nums2.sort()
        i = j = 0
        while i<len(nums1) and j < len(nums2):
            if nums1[i] == nums2[j]:
                ans.append(nums1[i])
                i+=1
                j+=1
            elif nums1[i] < nums2[j]:
                i+=1
            else:
                j+=1
        return ans

这个是昨天集合的思路上延伸的,但是要break掉

class Solution:
    def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        if len(nums1)< len(nums2):
            nums1,nums2 = nums2,nums1
        ans = []
        for i in nums2 :
            for j in nums1:
                if i == j:
                    nums1.remove(j)
                    ans.append(i)
                    break
        return ans

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2. 有效的字母异位词

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
说明:
你可以假设字符串只包含小写字母。

进阶:
如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram
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可以使用sorted函数

sort 与 sorted 区别:

sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        return sorted(s)==sorted(t)

我一开始的想法是:

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        s1 = set(s)
        t1 = set(t)
        if len(s)==len(t) and s1 == t1:
            return True
        else:
            return False

但是有一种情况是 如‘aaac’和‘aacc’就错了。

因此进一步改进:

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        s1 = set(s)

        if len(s) != len(t) :
            return False
        else:
            for i in s1:
                if s.count(i) != t.count(i):
                    return False
            return True

 

FFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具,广泛应用于视频音频的编码、解码、转换以及流媒体处理。然而,由于历史原因标准限制,原生的FFmpeg并不支持将H.265(高效视频编码)格式的视频流封装到FLV(Flash Video)容器中。FLV是一种常见的网络流媒体传输格式,但其最初设计时并未考虑现代高效的H.265编码标准。因此,当尝试将H.265编码的视频与FLV容器结合时,会出现“Video codec hevc not compatible with flv”的错误提示,表明FFmpeg无法识别这种组合。 为了解决这一问,开发者通常需要对FFmpeg的源代码进行修改扩展。一个名为“用于解决ffmpeg不支持flv+h265需要修改的文件.zip”的压缩包中包含了一些源代码文件,这些文件旨在扩展FFmpeg的功能,使其能够处理FLV容器中的H.265编码内容。压缩包中的三个关键文件分别是“flvdec.c”“flvenc.c”“flv.h”,它们分别对应FLV的解码器、编码器头文件。 flvdec.c:这是FFmpeg的FLV解码器源代码,经过修改后可能支持读取解析包含H.265数据的FLV流。解码器的作用是从FLV容器中提取视频数据,并将其转换为可处理的原始像素格式。 flvenc.c:这个文件包含FLV编码器的源代码,经过调整后可能允许将H.265编码的视频流封装到FLV容器中。编码器负责将原始视频数据编码为H.265格式,并将其打包到FLV文件中。 flv.h:这是一个头文件,定义了FLV格式相关的常量、结构体函数原型。修改该文件可能涉及添加或更新与H.265支持相关的定义接口。 要应用这些修改,开发者需要重新编译FFmpeg源代码,并将修改后的版本替换原有的FFmpeg安装。这样,用户就可以使用定制版的FFmpeg来处理FLV+H.265的
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