排队论算法

最新推荐文章于 2024-01-09 01:19:07 发布

Claire1017

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_37411731/article/details/54730557

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该博客介绍了如何使用Possion分布模拟乘客到达时间和按定长或Possion分布生成服务时间。在模拟过程中，当乘客到达，会检查系统内是否有空闲服务台。如果有，乘客立即接受服务；否则，他们将进入等待队列，按顺序在服务台变得可用时获得服务。模拟在达到预设条件后结束，并输出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

可直接在matlab中使用。使用Monte Carlo模拟的方法精确地得到M/D/C,和M/M/C等传统排队系统的各项数量指标。在模拟中，按照服从给定的Possion分布的lamuda随机生成乘客的到达时间，模拟乘客到达；按定长分布或Possion分布的规律随机生成服务时间。当乘客到达系统时，先考虑系统内是否有空闲的服务台，若此时有空闲服务台，则乘客任意进入一个空闲服务台，同时标记该服务台正在进行服务；若没有，则该乘客进入等待队列，直至出现空闲服务台时，再按进入等待队列的先后次序依次接受服务。当达到设定的模拟事件后，结束模拟并输出结果。

clc
clear
for temp=1:10
trial = 10;
P0result = zeros (1,trial);
Pcresult= zeros ( 1,trial);
Pwresult= zeros ( 1,trial);
Lsresult= zeros (1,trial);
Lqresult= zeros ( 1,trial);
Wsresult= zeros (1,trial);
Wqresult= zeros ( 1,trial);
for m=1:trial
lambda=0.0852+(0.534-0.0852)*(temp-1)/10; mu=0.089; T=50000;
N=0;
Lq=0; Ls=0;
Wq=0; Ws=0;
P0=0; Pc=0; Pw=0;

busy=<