STL--heap

heap即堆,头文件为#include<algorithm>,包括max-heap和min-heap,其中,max-heap在缺省的情况下是C++底层优先情况。本质是一颗以vector来实现的完全二叉树。最大堆的父节点大于等于任意子节点,最小堆小于任意子节点。如下图所示就是一颗完全的最大堆二叉树:


heap的算法:

1.make_heap((First,_Last,_Comp) //建立堆

默认建立最大堆。对int类型,可以在第三个参数传入greater<int>()得到最小堆,less<int>()得到最大堆


2.push_heap(_First,_Last)//添加元素

在末尾添加一个元素,该算法必须是在一个已经满足堆序的条件下添加元素。两个随机迭代器,分别表示first,end,即区间范围。添加的元素在底层的vector end()处。先push_back,再push_heap()。

max.push_back(num);
push_heap(max.begin(),max.end(),less<int>());


3.pop_heap(_First,_Last)//删除元素

先调用pop_heap()再在容器中删除数据,和push_heap()参数一样,但是不同的是我们把堆顶的元素取出,然后放到了数组或者vector的末尾,用原来末尾的元素替代。先pop_heap,再pop_back()。

pop_heap(max.begin(),max.end(),less<int>());
max.pop_back();



4.sort_heap(_First, _Last)//排序

排序之后就不再是一个合法的heap了,既然每次pop_heap可以获得堆中最大的元素,那么我们持续对整个heap做pop_heap操作,每次将操作的范围向前缩减一个元素。

当整个程序执行完毕后,我们得到一个非降的序列。


【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 图片数量: 训练集:4,524张图片 分类类别: - Gloves(手套):工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet(安全帽):头部防护装备。 - No-Gloves(未戴手套):未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet(未戴安全帽):未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes(未穿安全鞋):未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest(未穿安全背心):未佩戴身体防护的状态。 - Shoes(安全鞋):足部防护装备。 - Vest(安全背心):身体防护装备。 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标和类别标签,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于实际场景图像,适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型,提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查:集成至监控系统,实时检测PPE穿戴情况,预防安全事故,确保合规性。 学术研究与创新:支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究,促进AI与安全工程的结合。 培训与教育:可用于安全培训课程,演示PPE识别技术,增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每个实例均用多边形精确标注,确保分割边界准确;覆盖多种PPE物品及未穿戴状态,增加模型鲁棒性。 场景丰富:数据来源于多样环境,提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模型开发,支持目标检测和分割任务。 实用价值高:专注于工作场所安全,为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑,有助于减少工伤事故。
### C++ STL 的使用与实现 #### 定义与特性 是一种特殊的二叉树结构,在C++标准模板库(STL)中通过`<algorithm>`头文件提供了一系列操作来维护最小或最大性质的数据容器。这些操作包括但不限于`make_heap`, `push_heap`, `pop_heap`以及`sort_heap`。 #### 函数说明 - **make_heap**: 将指定范围内的元素构造成一个合法的最大/最小[^1]。 ```cpp #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::vector<int> v = {7, 3, 8, 9, 4}; // 构建最大 std::make_heap(v.begin(), v.end()); } ``` - **push_heap**: 向已有的中添加新元素并保持其作为的有效性. ```cpp // 添加元素至上述构建好的最大 v.push_back(10); std::push_heap(v.begin(), v.end()); ``` - **pop_heap**: 移除位于顶处的关键字最大的元素(对于最大),将其移动到向量末端,再调整剩余部分使之重新成为有效的. ```cpp if (!v.empty()) { std::pop_heap(v.begin(), v.end()); // 把最大值移到最后 v.pop_back(); // 删除最后一个元素即原顶元素 } ``` - **sort_heap**: 对已经是一个的数据集执行排序动作,最终得到升序排列的结果集合. ```cpp // 排序整个 std::sort_heap(v.begin(), v.end()); ``` 以上就是关于如何利用STL提供的接口来进行基本的管理的方法介绍。值得注意的是,默认情况下所有的都是最大;如果想要创建最小,则需额外传递比较器给相应的函数调用。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值