python中pandas包的to_csv()报错

在使用Python的pandas库进行数据导出时遇到to_csv()函数的两个常见错误:1. 参数sep设置错误,需将sep=''更改为sep=' '。2. 编码格式问题,需在代码顶部指定正确的编码格式如# -*- coding: utf-8 -*-。尽管如此,导出的数据量(400条)未达到需求(20页,每页20条),需要进一步优化代码。

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python中pandas包的to_csv()的报错:
1.

save = pd.DataFrame({'english':a,'number':b})
#  save.to_csv('b.txt',index=False,sep='')

print save

报错:
这里写图片描述

改正:
to_csv()中的sep=”“改为” ”
即可导出文件

2.

    df = pd.DataFrame(items, columns=['name', 'lat', ])
    df.to_csv('Beijing_Hotel.csv', header=True, index=False)

报错:
这里写图片描述

改正:

python默认的编码格式是unicode,因为注释中加入了
# utf-8
改为

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
reload(sys) # Python2.5 初始化后会删除 sys.setdefaultencoding 这个方法,我们需要重新载入
sys.setdefaultencoding('utf-8')
str = '中文'
str.encode('gb18030')
import requests
import json
import pandas as pd

即可以运行函数了
但是返回的数据只有400条(20页,每页20条,远远不够我们的要求,代码需要继续改进。)

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