sinat_37196107的博客

下载Anaconda 下载地址：https://www.continuum.io/downloads 下载后运行下面命令直接安装 过程中遇到的提示直接默认即可bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh安装完成后依次运行下面的命令touch ~/.condarcsource ~./bashrcconda config –add channels https://m

ECCV 2018和ApolloScape目前，自动驾驶公司主要依赖于激光雷达来检测和识别物体，但相比激光雷达，基于视觉信息（如图像或视频）的3D感知或将大大降低成本。 此次ECCV 2018以解决潜在的计算机视觉为挑战，赛事主要包括基于视觉的细粒度车道标记分割、实时自定位及3D汽车实例了解等3大内容，所有参赛者都将基于ApolloScape提供的数据集进行挑战 目前的自动驾驶开发测试中，...

Object detection API 调试中的错误absl.flags._exceptions.UnparsedFlagAccessError: Trying to access flag –model_dir before flags were parsed.使用更新后的API版本，运行model_main.py时 运行报错。 参考链接：https://github.com/t...

上图是服务器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息，下面一一解读参数。 上面的表格中的红框中的信息与下面的四个框的信息是一一对应的：GPU：GPU 编号； Name：GPU 型号； Persistence-M：持续模式的状态。持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态； Fan：风扇转速，从0到100%之间变动； ...

论文地址：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 民间实现：caffe | Tensorflow 官方代码：tensorflow/models有tensorflow的实现： https://github.com/tensorflow/models/blob/ma...

Caffe环境搭建&Mnist手写体识别安装依赖库sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev sudo apt

1.线性回归和逻辑回归线性回归：回归问题 用来做预测 逻辑回归：分类问题 用来做分类 激活函数：用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达力不够。逻辑回归=线性回归+激活函数 比如 激活函数为sigmod时，就可以很好的处理0 1分类问题我们知道在神经网络中，对于图像，我们主要采用了卷积的方式来处理，也就是对每个像素点赋予一个权值，这个操作显然就是线性的。但是对于我们样本来说，不一定是线性可分的

Time ：2017.9.6 15.11 model :tiny-yolo-coco.cfg Dataset :coco+person2017 Batches:300,200 Weights:backup/tiny-yolo-coco-288-6.0准备数据进入/home/anngic/darknet-master/data_anngic/person2017路径下，将