异常检测
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DZ海边数猩猩
这个作者很懒，什么都没留下…
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异常检测论文解读—Memorizing Normality to Detect Anomaly
论文链接暂时未开源这是一篇异常检测方向的paper；ICCV2019已收录。论文背景目前视觉中基于无监督学习的异常检测主要为编码器-解码器结构，仅训练正常样本，希望测试阶段的正常样本有较低的reconstruction error，而输入的异常样本reconstruction error超过一定阈值。但是这样的假设实际工作中常常不work，因为AE（autoencoder）可能效果太好（...原创 2019-08-08 19:01:23 · 2901 阅读 · 1 评论 -
异常检测论文解读—AnoGAN
这是第一篇将GAN思想用于图像异常检测的论文。结合上图，其基本思想是：训练阶段：仅利用正常样本在DCGAN上无监督地学习正常样本的一个在潜在空间中的流形分布（文中为Normal Anatomical Variability正常解剖变化，解剖是因为数据为医学图像233），并基于此提出了一个异常值来辨别是否异常。测试阶段：读入测试样本（可能是正常样本或异常样本），送入GAN中的Discri...原创 2019-08-12 17:42:38 · 18010 阅读 · 25 评论