【pytorch】报错：RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation

最新推荐文章于 2025-04-27 22:35:45 发布
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文章标签： pytorch python vscode 深度学习 conda pip
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在anaconda自建的环境中，使用pip安装完pytorch之后运行yolov5程序报错
在这里插入图片描述

RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation

换成conda安装pytorch
在这里插入图片描述
运行时会提示

ModuleNotFoundError: No module named 'chardet'

使用“pip install chardet”安装完模块之后，程序就能正常运行了

pytorch 训练 RuntimeError Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
mtl1994的博客
02-23 1万+
pytorch 训练 RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution pytorch 训练 RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution # 问题描述： python:3.95 pytorch:1.10.2 python train.py --img 640 --batch 64 --epochs 600 --d
yolov10训练报错GET was unable to find an engine to execute this computation
FL1623863129的博客
03-10 205
一般安装高版本torch会导致这个问题，如果安装torch低版本都会解决问题，报错版本torch==2.3.0，如果你安装1.x版本不会这有问题。出现这个问题原因是torch2.3.0依赖cudnn会自动安装python环境，但是又和系统cudnn冲突。因此卸载环境自带的cudnn即可解决问题。pip list查看安装cudnn。卸载这个模块即可，其他模块不要动。
yolo12训练时报错RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation
最新发布
qq_43908515的博客
04-27 260
该语句测试出来，conda 环境中安装了 nvidia-cudnn-cu12 8.9.2.26（通过 pip 安装），与系统安装的8.9.5版本的有冲突。错误表明表明 CUDA/cuDNN 与 PyTorch 版本不兼容，或者运行时加载了错误的 cuDNN 版本。检查 conda 是否安装了冲突的 cuDNN，原始系统CUDA2.1安装的cudnn版本是8.9.5。输入该命令卸载有冲突的cudnn。yolo12训练时报错。再次运行即可正常运行了。
RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation
chocv的博客
08-12 504
在运行pytorch代码时，遇到如下的报错信息： Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: undefined symbolRuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation参考https://github.com/ultralytics/.githu
RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation问题原因及解决办法
weixin_44001371的博客
07-03 3869
这个错误网上大多数说是因为torch torchvision cuda以及python版本都是有兼容关系的，经过查找材料，原因猜测是因为torch版本过高，但是torchvision版本过低或者不兼容导致的；常用的解决方法是降低torch版本等，这里使用另外一种方法。
训练完模型最后报错RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation
01-01
当遇到 `RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation` 这类错误时，通常意味着 PyTorch 无法找到合适的计算引擎来执行特定的操作。此问题可能由多种因素引起，包括但不限于环境...
如何解决RuntimeError GET was unable to find an engine to execute this computation错误？
03-12
RuntimeError "GET was unable to find an engine to execute this computation"错误通常是由于缺少所需的计算引擎或环境导致的。要解决这个错误，你可以尝试以下几个步骤： 1. 检查计算引擎：首先，确保你的计算...
RuntimeError: FIND was unable to find an engine to execute this computation
07-16
特别是，如果你使用的是特定的计算引擎（如TensorFlow或PyTorch），确保你已正确安装并配置了相关的软件包。 2. 检查你的代码中是否存在错误或缺失的引擎调用。如果你使用的是某个计算引擎的特定功能，确保在代码中...
Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass RuntimeError: FIND was unable to find an engine to execute this computation
07-16
1. 确保你使用的是最新版本的 PyTorch，因为旧版本可能存在一些问题。 2. 检查计算图中的操作，确保它们都是受支持的。某些操作可能需要特定的引擎才能执行。你可以查看 PyTorch 文档以确定哪些操作受支持。 3. ...
【问题记录】RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation
yokon的博客
03-29 1216
当网络输出结果中包含少量负值，训练代码可以正常跑通，当出现大量负值时，会出现大量不同的关于CUDA的报错警告信息。问题解决：对于这类问题的解决要点在于BN和RELU等结构的适当调整，以个人经验看来适当控制网络输出，增加激活函数来减少网络负值现象，能够有效解决此类问题。在神经网络搭建设计过程中遇到关于CUDA报错（指搜索结果的指向），实际问题出现在网络的损失计算阶段（这里使用交叉熵损失函数、二元交叉熵、*小技巧：对于调试过程中不显示报错位置，错误比较模糊的可以调用os精准化报错信息。
问题RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation
qq_55795524的博客
11-29 2060
改代码 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')为 device = torch.device('cuda:2' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')解决。命令nvidia-smi查看服务器。发现cuda0内存被占满了。
RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation解决方案
qq_44781488的博客
03-12 559
按着上面所示版本进行下载后会报错，RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation。搜了很多教程，尝试过重新配置环境什么的，还是不行，参考这个，把nvidia-cudnn-cu12卸载了就可以正常跑了。按着教程给YOLOv12配置环境，所需版本如下。
GET was unable to find an engine to execute this computation解决方案
AI蜗牛车
06-20 6491
错误好久没玩torch了，直接装了个最新版本的torch2.0.1+cu117版本， python是3.9之后在运行代码的时候出现了以下的错误RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation如果要是cpu跑没有任何报错，但是如果是gpu跑的话就会出现如上错误classCNNModel(nn.Mod...
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