tensorflow之保存图片颜色不对

最新推荐文章于 2024-07-03 21:18:04 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_36965318/article/details/88673876
博客指出pylab.imread和PIL.Image.open读入图像是RBG顺序，而cv2.imread读入是BGR顺序，还给出了相关参考链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

菜鸟sunny
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tensorflow深度学习网络的feature map保存为图片
isyiming的博客
05-22 5859
保存feature map就是对你的代码有两个地方修改下就好了。第一个：在你的网络搭建的地方，你想保存哪一层的网络，就在那一层后添加代码：#第一个卷积层（100——>50) conv1=tf.layers.conv2d( inputs=x, filters=32, kernel_size=[5, 5], padding="same", ...
tensor保存图像
mtjmtj7的博客
03-18 1526
def denorm(x): """Convert the range from [-1, 1] to [0, 1].""" out = (x + 1) / 2 return out.clamp_(0, 1) def tensor2img(x_data, fname, nrow, paddoing=0): save_image(denorm(x_data.cpu()), fname, nrow=nrow, padding=0)
TensorFlow 保存图片
weixin_36670529的博客
03-27 1848
# 根据路径读取图片 img = tf.io.read_file(img_path) # 解码图片，这里应该是解码成了png格式 img = tf.image.decode_png(img, channels=1) # 大小缩放 img = tf.image.resize(img, [28, 28]) # 这一步转换张量数据类型很重要 img = tf.cast(img, dtype=tf.uint8) # 编码回图片 img = tf.image.encode_png(img) # 保存 with tf.
tensor 转 rgb图像发现特别暗？ 尝试反normalize
古承风的博客
04-01 1257
如果你从tensor生成的rgb图像非常暗，那么可能是由于你对图片进行了normalize, 可以尝试在生成rgb图像之前这么操作 def inverse_normalize(tensor, mean, std): for t, m, s in zip(tensor, mean, std): t.mul_(s).add_(m) return tensor input = inverse_normalize(tensor=input, mean=(0.485, 0.456,
基于tensorflow的车辆颜色数量统计系统
04-26
检测到的车辆的图像从视频帧中裁剪出来，并保存为“检测到的车辆”文件夹路径下的新图像 该计划提供了解决方案。csv文件作为输出（traffic_measurement.csv），其中包括源视频文件处理结束后的“车辆类型/尺寸”、...
浅谈tensorflow 中的图片读取和裁剪方式
09-16
在TensorFlow中，图片的读取和裁剪是深度学习模型训练前不可或缺的步骤，确保数据的正确处理对于模型性能至关重要。本篇文章将探讨两种主要的读取方式——`skimage`和`OpenCV`（cv2）以及它们的裁剪方法`transform....
Tensorflow实现二次元图片的超分辨率
热门推荐
aipiano
12-17 2万+
github上有一个很有意思的项目，waifu2x，原理是通过一个训练好的CNN，将低分辨率的图像放大2倍或更多，同时保留足够的细节，使放大后的图像不会过于模糊或失真。该项目是用lua+Touch写的，最近在学习Tensorflow，闲暇之余打算在TF上自己实现一个这样的系统。
tensorflow2.0 读取图片数据总结
qq_35306993的博客
11-28 5597
大部分的教程讲解的都是MNIST等已经为用户打包封装好的数据集，用户只需要load_data即可实现数据导入。但是在我们平时使用时，无论您是做分类还是检测或者分割任务，我们不可能每次都能找到打包好的数据集使用，大多数时候我们使用的都是自己的数据集，也就是我们需要从本地读取文件。因此我们是很有必要学会数据预处理这个本领的。本篇文章，我们就聊聊如何使用TensorFlow2.0对自己的数据集进行处理。...
唐宇迪TensorFlow2.0入门到实战：Fasion服装图像分类训练数据集、模型的保存和导入
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x2yline的博客
07-03 1619
查看数据的长度（训练集有6000张图片，每张图片像素为28×28）查看一下图片，把灰度值（0-255）对应为颜色热图。1. 读取模型结构进行模型重建（需要重新训练）把所有像素点的数值归一化到0-1。查看第1张图片预测结果的具体内容。第13个预测结果和真实结果的展示。2. 读取整个训练好的模型。用于可视化绘图的辅助函数。
tensorflow将图片保存为tfrecord和tfrecord的读取方式
12-20
tensorflow官方提供了3种方法来读取数据： 预加载数据(preloaded data)：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有的数据，适用于数据量不太大的情况。填充数据(feeding)：通过Python产生数据，然后再把数据填充到后端。 从文件读取数据(reading from file)：从文件中直接读取，然后通过队列管理器从文件中读取数据。 本文主要介绍第三种方法，通过tfrecord文件来保存和读取数据，对于前两种读取数据的方式也会进行一个简单的介绍。 项目下载github地址：https://github.com/steelOneself/tensorflow_l
python, tensorflow读取图片，保存图片
一千零一夜的博客
12-27 5726
一，读取图片 img_path = 'cat_0002.jpg' img = cv2.imread(img_path) # ndarray, 读取后图片大小为:(行数，列数，通道数）（768,1024,3） 二，保存图片 1）img图片的大小为（768,1024,3），dtype = uint8，保存img: cv2.imwrite("img.png", img) # 2）保存中间结...
torch tensor保存jpg/png图片
andy dennis的博客
05-26 2725
就是有时候需要保存一些feature map或者训练过程中验证的图像输出结果。待会儿出去玩，先不写前言。
tensorflow保存特征图代码
weixin_41396062的博客
04-27 1021
将channel进行平铺，按照长宽最接近的方式进行拼接 # -*- coding: UTF-8 -*- #!/usr/bin/python from __future__ import absolute_import import cv2 import os import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as...
TensorFlow学习－－tensorflow图像处理--图像翻转及大小色彩调整
akadiao的博客
11-15 1万+
翻转图像tf.image.flip_up_down()将图像上下翻转tf.image.flip_left_right()将图像左右翻转tf.image.transpose_image()通过交换第一维和第二维来转置图像随机翻转tf.image.random_flip_up_down() 将图像上下翻转的概率为0.5，即输出的图像有50％的可能性是上下翻转的否则就输出原图． tf.image.ra
tensorflow2 以任意角度旋转图片并保存
sdhdsf132452的博客
01-22 1454
import tensorflow as tf import os import tensorflow_addons as tfa import numpy as np def rotate_function(img_path,save_path): img = tf.io.read_file(img_path) img_original = tf.image.decode_jpeg(img, channels=3) # img = tf.image.rot90(img,1) .
将tensor转为图像保存
qq_38335768的博客
01-06 2525
tensor转为图像保存
Tensorflow图像预处理（3）色彩调整
XINGBAIDE的博客
12-29 1248
#图像色彩调整 #调整图片的亮度，对比度，饱和度，色相等 import matplotlib.pyplot as plt image_raw_data=tf.gfile.GFile("pic/ma.jpg","rb").read() with tf.Session() as sess: img_data=tf.image.decode_jpeg(image_raw_data) ...
torchvision.utils.save_image保存图片全黑问题
林小瓜0327的博客
05-25 2995
torchvision.utils.save_image保存图片全黑 问题描述：跑VAE模型的时候，遇到利用torchvision.utils.save_image保存图片，结果保存的图片是全黑的，而且图片是由灰色慢慢变黑的 原始图片像素值归一化以后的数据如下 重构出来的图片的部分数据如下（很正常啊，归一化以后的数据） 尝试 1、刚开始以为是模型结构的问题，但是看了好长时间都没发现有什么问题。 2、save_image函数的问题，于是改用opencv的imwrite函数来保存图片，结果还是全黑。 3、归
Android端Tensorflow-Lite图片转换Demo
"图片操作"表明应用程序中包含对图像进行读取、修改、保存等操作的逻辑，而"Android"则是指应用程序是基于Android平台的。 综合以上信息，我们可以进一步深入分析以下知识点： 1. Android平台开发基础：了解...
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