剑指offer12.数值的整数次方

本文深入解析了快速幂算法,一种高效计算base的exponent次方的方法。通过将指数转换为二进制形式,并利用位运算,算法能在对数时间内完成计算。文章提供了详细的代码实现,包括如何处理正负指数的情况。

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https://www.nowcoder.com/practice/1a834e5e3e1a4b7ba251417554e07c00?tpId=13&tqId=11165&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

题目描述
给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。

可以根据递归的思想做:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def Power(self, base, exponent):
        # write code here
        if exponent == 0:
            return 1
        if exponent == 1:
            return base
        if exponent == -1:
            return 1 / base
        if exponent % 2 == 0:
            return self.Power(base, exponent//2) * self.Power(base, exponent//2)
        else:
            return self.Power(base, exponent//2) * self.Power(base, exponent//2 + 1)

运用快速幂算法。可以取指数的绝对值,然后写成二进制的形式,如5为0101,2的五次方可以看成2的一次方乘以2的四次方,从最后一位开始,每次右移一位,底数每次变成原来的平方:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def Power(self, base, exponent):
        # write code here
        if base == 0:
            return 0
        if exponent == 0:
            return 1
        res, e = 1, abs(exponent)
        while e > 0:
            if e & 1 == 1:
                res = res * base
            base = base * base
            e = e >> 1
        return res if exponent > 0 else 1 / res
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