Hi,你好

什么是深度学习深度学习的前身是人工神经网络，，在机器学习中，我们说的神经网络一般就是指人工神经网络。基本的神经网络是3层模型，两端分别为输入层和输出层，中间是隐藏层。输入层，训练数据的输入。输出层，输出计算结果。中间层，中间层可以有一个或者多个，一般有5层，几百甚至上千层。人工智能神经网络的么一层有大量的节点组成，层内的神经元一般相互独立。深度学习的目的就是利用已知的数据学习一...

层次网络层+设备层----->数据结构层----->图计算层----->API层----->应用层设计理念将图的定义和图的运行分开TensorFlow中涉及的运算都要放在图中，而图的运行只发生在会话中。编程模型计算过程：输入-----&am

这里我只重点学习tensorflow下的目录。.├── tensorflow│ ├── c│ │ ├── eager│ │ └── testdata│ ├── cc│ │ ├── client│ │ ├── framework│ │ ├── gradients│ │ ├── ops│ │ ├── profiler...

卷积神经网络（convolution nerul newtwork）CNN的演进从LeNet到AlexNet，VggNet,GoogleNet,ResNet。神经网络的基本组成有输入层，隐藏层，输出层。LeNet：LeCun是第一个神经网络模型，在1989年。Lecun的论文点击阅读详细的介绍了什么叫做神经网络等概念。1998年LeCun提出了LeNet。AlexNet：2012年Imag...

参考书《TensorFlow技术解析与实践》做这个实验之前默认你的TensorFlow环境已经搭建好。下载FaceNet源码：git clone https://github.com/davidsandberg/facenet.git下载LFW数据集点击网址下载：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw.tgzmkdir -p $YOURHOME/face...