网络营销师吴家成教你dedecms的优化

一、dede优化之网站的基本设置

  1、首先是404页面的设置,它能够减少网站内部的死链接。

  2、其次是网站robots。txt的设置,由于织梦有自带的robots,网络营销师吴家成建议可以根据网站实际情况来屏蔽一些网站不需要抓取的内容或链接。

  3、安装统计代码,这里建议使用百度统计,之所以推荐这个是因为目前最新版百度统计工具已经非常完善了,各种功能样样俱全。

  4、最后url链接的设置,对于一般的企业网站建议使用设置绝对地址比较好,大型门户行网站使用相对路径的url比较好。

二、dede优化之网站首页设置

  1、网站最顶部的logo,对于新手SEO来说比较喜欢忘记给网站logo链接的图片加上ALT属性,一般该链接是网站的第一个链接点,分配的权重是最大的,因此不使用ALT属性就相当于浪费了一个很关键的描文字链接,包括网站所有页面的图片都应该加上alt属性;

  2、网站次导航的建立,这一点也是很关键的,对于提高长尾关键词有好处,需要强调的是不要恶意堆积关键词!否则被判作弊!以至于降权

  3、网站底部的网站地图,网站地图好处一方面增加蜘蛛抓取的效率,一方面让用户更快速的找到需要的页面。

三、dede优化之栏目和内容页的关键词设置

  给网站不同的栏目布置不同的长尾关键词,针对栏目设置的关键词来做文章,这样对能够大大提高栏目页的权重,还有文章页面的关键词,充分利用长尾关键词能给网站快速增加流量有优势!

四、dede优化之文章内链接布置

  这里需要用到织梦后台里面的文档关键词维护功能,给每一篇文章设置关键词,并记录成表单形式,然后一一添加到网站后台里,建议把关键词频率设置为三个左右比较合适,不断的积累,细水长流,所有的文章就形成一个大型的网状结构,促使访问者访问更多的页面,减少跳出率,而且蜘蛛可以爬取到更多深层次的页面,从而增加内页的抓取几率,提升网站的收录和权重。

五、dede优化之相关页面链接布置

  我们经常会碰见网站内部比较丰富,有上千篇文章,但是实际收录的只有上百篇左右,这种情况及有可能是,每篇文章导向其他文章的入口太少,导致蜘蛛不能抓取充分导致网站整体收录率很低,一般收录率达到60%才算合格。针对这种情况我们可以采取在文章页面的底部以及旁侧增加比如最新发布的文章、热门文章,文章底部可以使用{dede:likearticle}标签调用出包含本页关键词的其他文章,还可以增加一项,看过此篇文章的用户还看过哪些文章等等,这样不仅增加了每页页面的互通性,还增加页面的相关性,搜索引擎会给予比更改之前更高的权重。

六、dede优化之注意事项

  为了不让搜索引擎判断为两个网站,保持网址规范化问题,网络营销师吴家成建议大家把所有内部链接保持统一,选择带www还是不带www,去掉主页index.html后缀,去掉栏目的”/”等等这些;现在大部分站长都做百度搜索引擎,因此建议使用伪静态页面,目前几大主流搜索引擎抓取动态页面技术还不是很成熟,过多的跳转会导致蜘蛛抓取困难甚至不抓取。

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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