资源帖_Python学习资料

最新推荐文章于 2025-12-14 23:36:06 发布
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#百度云 #Python #学习资料

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练
2401_84585440的博客
05-02 1831
👑 最近很多订阅了🔥《PyTorch深度学习项目实战100例》🔥的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集。👑 本专栏适用人群：🚨🚨🚨深度学习初学者刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认识。
arcgis pro python3_ArcGIS Python资源收集帖
weixin_35744067的博客
12-28 605
“昨天的Python in ArcGIS让不少读者唤起了Python的火苗“人生苦短，我用Python”毕竟Python真的会让你的工作轻松很多不少GISer在留言及后台询问关于Python的相关资料下面是ceibake关于Python的资源收集都是比较实用的教程希望对正在学Python的你有所帮助学习资源▐ 在线资源Python在线文档https://www.python.org/ArcPy在线...
PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练
m0_57472099的博客
04-30 1913
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2024年PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练，头条后端社招面试题
egregw的博客
05-04 944
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python 拷贝文件 效率_Python学习感觉没有效率，如何提升？
weixin_29369017的博客
01-14 214
之前回答了一篇问题，正好针对题主可以用到。原答案：26岁了，自学Python怎么样？ 避免大家不想点开看，我把内容帖在了下面。一、Python就业方向来总结一下上面的发展路径的重点学习内容：看到回答当中有回答说不能一步到位的话，先转行web。由于题主并没有提到自动化运维/测试这两个方面，我们先省略此路径。web就业方向需学：Python基础、Python高级、前端开发、web开发爬虫方向：Pyth...
python逆序排序_python排序倒序
weixin_39959349的博客
12-18 1467
Python编程中常用的12种基础知识Python编程中常用的12种基础知识，其中肯定有你不会的！1、正则表达式替换目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串2、遍历目录方法在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历，非常方便3、列表按列排...文章茶花盛开2017-08-025880浏览量python之bisect模块, 有...
python数据滤波_python实现滤波
weixin_39976951的博客
12-20 1246
Python+OpenCV基础教程2：平滑图像学习模糊/平滑图像，消除噪点。图片等可到源码处下载。1、目标2、教程滤波与模糊推荐大家先阅读：番外篇：卷积基础(图片边框)，有助于理解卷积和滤波的概念。关于滤波和模糊，很多人分不清，我来给大家理理(虽说如此，我后面也会混着用,,ԾㅂԾ,,)：它们都属于卷积，不同滤波方法之间只是卷积...文章初商2019-08-04484浏览量深度学习第18讲：CNN经...
python取值范围_python 数据库取值范围
weixin_39794213的博客
12-16 3291
python xlrd 读取excel文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fojkVO-AB2cCu7FtDtPBjw之前的文章介绍过关于写入excel表格的方法，近期自己在做一个网站，涉及到读取excel，然后把数据存到数据库，故把操作excel的过程记录下的。pip3 install xlrd...文章程序猿tx2018-12-231083浏览量python 数据库...
python倒序排列_python排序倒序
weixin_39805387的博客
12-18 2254
Python编程中常用的12种基础知识Python编程中常用的12种基础知识，其中肯定有你不会的！1、正则表达式替换目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串2、遍历目录方法在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历，非常方便3、列表按列排...文章茶花盛开2017-08-025880浏览量python之bisect模块, 有...
基于Python语言的小学生Python学习之路设计源码
09-26
本次提供的资源是一套精心设计的Python学习项目，专门面向小学生这一特定的编程初学者群体。整个项目共有870个文件，其中绝大多数是图片文件，具体来说，有793个PNG格式的图片，这些图片可能包含了教学所需的图表、...
python气象绘图速成_Python气象绘图Day-By-Day
weixin_39946355的博客
11-24 2704
登录后查看更多精彩内容~您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册x本帖最后由 edwardli 于 2017-6-13 10:02 编辑工作繁事多，先上结果供交流，回头不断细化。我的提纲：气象绘图→科学绘图→Python可视化over（这个过程肯定也会把数据处理搞定）python客户端程序→爬虫→深度学习Python气象绘图研究目录数据使用上遵循“实况的用MICAPS（高空、地面、探空）...
linux命令行下使用百度云网盘【自用】
yiSty的博客
12-14 225
本文介绍了使用bypy工具操作百度网盘的方法。首先通过pip安装bypy，然后获取授权码完成授权。授权成功后，在百度网盘"我的应用数据"下可看到bypy文件夹。基本操作包括：使用bypy list查看文件列表，通过bypy downdir命令下载指定文件到本地目录，如将RSHaze文件下载到~/data/datasets文件夹。该工具提供了简单的命令行方式来管理百度网盘文件。
HBB 无后台推送 9.1-0（HBB-9.1.0）
01-04
推送/后台相关增强方向插件，常见用于改善部分场景下的通知接收体验（受系统与网络环境影响较大）。插件来源于网络仅供测试使用，严禁任何非法用途，测试请于1小时内删除。
青鸟消防293K接口卡232和485转换
01-04
青鸟消防293K接口卡232和485转换
基于注意力机制的目标检测模型优化：GAM、CBAM、CA、ECA在YOLOV12中的集成与性能分析
01-04
内容概要：本文系统讲解了目标检测中主流的注意力机制模块（GAM、CBAM、CA、ECA），深入剖析其原理与核心代码实现，并指导如何将这些模块融入YOLOV12模型以提升检测性能。文章从注意力机制的基本思想出发，逐一对各模块进行原理拆解和代码解析，突出其在通道与空间维度上的特征增强策略，随后介绍在YOLOV12中集成注意力机制的具体方法，并通过性能对比帮助读者选择适合应用场景的模块。最后拓展至科研创新方向，鼓励对现有模块进行改进与组合，探索在特定任务中的优化潜力。; 使用场景及目标：①理解GAM、CBAM、CA、ECA等注意力机制的设计思想与实现细节；②掌握将注意力模块集成到YOLOV12等目标检测模型的技术路径；③为科研创新提供思路，如模块融合、结构改进与场景适配； 阅读建议：建议结合提供的代码链接与YOLOV12源码同步实践，在复现过程中调试注意力模块的插入位置与参数设置，深入理解其对模型性能的影响，从而支撑后续的自主设计与创新。
HRMS前端框架-下载即用.zip
01-04
先看效果： https://pan.quark.cn/s/9df2a445ba29 创建 React 应用程序的入门过程是采用引导式设计的。 通过在项目目录内使用脚本，用户能够执行：npm start 命令以在开发环境中启动应用程序。 接着，可以在浏览器窗口中检视应用界面。 倘若对代码进行修改，页面将自动进行刷新。 同时，任何潜在的 lint 错误都会在控制台日志中呈现。 执行npm test 指令，可在交互式监控状态下激活测试运行器。 更详尽的信息请参考指定章节。 使用npm run build 命令，可将应用程序构建至build目录，此过程会在生产模式下正确打包 React 组件，并对构建产物进行优化以实现最佳运行效能。 生成的文件将经过压缩处理，且文件名会包含版本哈希值。 至此，应用程序已具备部署条件！ 具体细节请参阅相关章节。 执行npm run eject 操作时需特别留意：这是一个不可逆的单向过程。 一旦执行eject，将无法复原至原始状态！ 倘若对构建工具及配置选项不满意，用户可选择执行此命令。 该指令将移除项目中的构建依赖项，取而代之的是提供所有配置文件及可执行文件。
基于ODConv动态卷积的YOLOv8改进：复杂场景下高精度目标检测特征提取方法
最新发布
01-04
内容概要：本文详细介绍如何通过引入ODConv（全维度动态卷积）对YOLOv8进行科研级改进，提升其在复杂场景下的特征提取能力与检测精度。文章从ODConv的原理出发，解析其相比传统静态卷积在通道、空间和卷积核三个维度上的动态注意力机制，实现卷积权重的自适应调整，从而增强模型泛化性和特征表达能力。随后提供了完整的代码实现，包括ODConv模块的构建、在YOLOv8中的集成步骤（文件创建、模块导入、结构替换、YAML配置更新），以及训练脚本编写和实验结果评估方法。最后提出多个可拓展的研究方向，如专家数调优、行业定制化应用和多任务融合。; 使用场景及目标：①解决YOLOv8在复杂光照、形变目标等场景下特征提取不足的问题；②实现高精度目标检测模型的科研创新与论文成果产出；③掌握动态卷积技术并应用于其他网络架构的性能优化； 阅读建议：建议结合提供的飞书链接中的完整代码与流程文档，边实践边学习，重点理解动态注意力机制的设计思想，并在自有数据集上验证ODConv的实际增益效果。
电动车基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）
01-04
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开，利用Matlab代码实现优化模型，旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电，降低电网负荷波动，提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II，兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标，构建了科学合理的数学模型，并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度；②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究；③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程，重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制，同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析，以深化对优化策略的理解。
qt-opcda.rar
01-04
qt-opcda.rar
python学习小组
11-13
<think> 根据系统级指令，用户查询“python学习小组”，但引用内容是关于“一帮一学习小组”的编程题目解答。用户可能混淆了“Python学习小组”和题目描述的“一帮一学习小组”。 用户真正的需求应该是关于Python学习小组的信息，而非编程题目解答。因此，我需要调整方向，提供关于Python学习小组的一般信息。 回答结构： 1. 解释Python学习小组的概念（与题目中的“一帮一学习小组”区分） 2. 如何加入或创建Python学习小组 3. 学习小组的典型活动 4. 学习资源推荐 5. 生成相关问题 注意：引用内容不直接适用，但可提及编程题目中的“一帮一”机制作为学习方法的例子（需明确区分）。 </think> ### Python学习小组的相关信息 Python学习小组通常指由Python学习者组成的互助团体，通过协作学习提升编程能力。这类小组常见于高校、在线社区（如GitHub、优快云）或编程培训机构，核心目标包括： 1. **知识共享**：成员互相解答疑问、分享代码技巧 2. **项目实践**：协作完成实际项目（如数据分析、Web开发） 3. **资源整合**：汇总教程、开源库等学习资料 #### 加入/创建学习小组的方法： 1. **线上平台** - GitHub：搜索关键词 `Python-study-group`，参与开源项目[^2] - 论坛：优快云、知乎的Python学习专区寻找招募帖 - 平台：LeetCode/牛客网的编程竞赛队伍 ```python # 示例：用Python爬取GitHub的小组信息（简化版） import requests search_url = "https://api.github.com/search/repositories?q=python+study+group" response = requests.get(search_url).json() print(f"找到 {response['total_count']} 个相关小组仓库") ``` 2. **本地活动** - 高校社团：计算机相关院系常有Python兴趣小组 - 技术沙龙：Meetup等平台的城市线下编程聚会 3. **自建小组建议** - 明确目标：如“30天掌握Django框架” - 工具推荐： - 协作：GitHub仓库管理代码 - 交流：Discord/Slack频道 - 任务：Trello看板分配学习任务 #### 典型学习内容： | 阶段 | 内容示例 | 工具/资源 | |------------|------------------------------|-------------------------| | 基础 | 语法/数据结构 | 《Python编程：从入门到实践》 | | 进阶 | 算法/爬虫/OOP | LeetCode算法题库 | | 实战 | Web开发/数据分析 | Django, Pandas库 | > 注：引用中提到的“一帮一学习小组”是一种**编程题目场景**（如PTA题库），描述通过算法实现优生与后进生配对分组[^1][^3]，与实际的Python学习小组概念不同。
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