python中的深拷贝与浅拷贝图文详解

最新推荐文章于 2024-11-28 23:02:43 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-28 23:02:43 发布 · 453 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#深拷贝与浅拷贝 #python

python 专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

本文详细解释了深拷贝与浅拷贝的概念，通过具体的代码示例展示了它们在处理列表等复合数据类型时的区别。浅拷贝仅复制一层变量，而深拷贝会递归地复制所有层级的变量。

一、深拷贝与浅拷贝的定义是什么？
1.浅拷贝：它指的是在复制过程中,只复制一层变量而不会复制深层变量绑定的对象。
2.深拷贝：复制整个依赖的变量，即包括深层变量绑定的对象。

二、深拷贝与浅拷贝的实例说明
(1). 浅拷贝举例
1.浅拷贝示例代码如下：

list01 = [800,[1000,500]]
list02 = list01[:]
#list02 = list01.copy() #浅拷贝与上等价  
list01[1][0] = 900
print("list02[1][0]:",list02[1][0])

"""
显示结果:
list02[1][0]: 900
"""

2.浅拷贝示例代码对应内存图：
浅拷贝内存图

2.1 浅拷贝代码对应内存图

(2). 深拷贝举例
1.深拷贝示例代码如下：

import copy
list01 = [800,[1000,500]]
list02 = copy.deepcopy(list01) #深拷贝
list01[1][0] = 900
print("list02[1][0]:",list02[1][0])

"""
显示结果为:
list02[1][0]: 1000
"""