sinat_36462614的博客

问题描述：进行超分辨率重建，需要在YCbCr中的Y通道进行，但我们也要保存Cb和Cr通道的数据，到最后一部将它们合并起来。具体的YCbCr转RGB公式为：ycbcr2rgb = np.zeros(ima.shape)ycbcr2rgb[:,:,0] = 1.164383 * (ima_y-16) + 1.596027 * (ima_cr-128)ycbcr2rgb[:,:,1] = 1...

任意尺度的超分已经被忽视好久了。大多数研究者把不同尺度超分当成一个独立的任务。而且这些尺度都是整数阶的。因此，本文提出Meta-SR来解决上述问题。提出Meta-Upscale Module来代替传统的Upscale module。Meta-Upscale Module 能动态的预测upscale filters 的权重，通过将scale factor作为输入和用这些权重去生成任意尺度的HR图像。对于任何低分辨率图像，能够通过一个模型产生连续不断的放大的图像。

论文地址：https://arxiv.org/abs/1809.00219摘要ESRGAN是在SRGAN的基础上进行改进的，主要改进SRGAN中的三个部分：网络结构，对抗损失和感知损失。其中，1.用没有BN层的 Residual-in-Residual Dense Block (RRDB) 作为基本的网络构建单元。2.引入relativistic GAN（RaGAN）的思想，让判别器预测相对...