【拜小白opencv】42-形态学滤波7——黑帽运算

最新推荐文章于 2025-06-13 11:33:43 发布
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分类专栏： 【拜小白OpenCV】 一步步学习OpenCV2 文章标签： 形态学 opencv opencv+vs 黑帽运算
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_36264666/article/details/78661071
本文介绍了OpenCV中的黑帽运算，这是一种形态学滤波操作，用于突出比原图像轮廓周围更暗的区域。通过讲解`morphologyEx()`函数的使用，并提供代码演示和结果展示，帮助读者理解黑帽运算在检测图像波谷结构中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

常言道“温故而知新”，写此文章就是对自己目前学习内容的小小的总结与记录。

本文力求用最简洁的语言，详细的代码将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，或许表达上有些瑕疵，还望读者能够指教探讨，大家共同进步。

博主机器配置为：VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。

若本文能给读者带来一点点启示与帮助，我就很开心了。

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1-黑帽运算

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【拜小白opencv】41-形态学滤波6——顶帽运算（OR礼帽运算、高帽运算）
拜小白的成长之路，告别小白
11-28 9489
顶帽运算是原图像与“开运算“的结果图之差。
OpenCV-黑帽运算（BLACKHAT）
翟天保的博客
05-24 1万+
黑帽运算：闭运算图减原图
OpenCV 4.2.0安装与应用实战
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weixin_36303305的博客
06-13 1019
OpenCV 4.2.0版本在性能上有了显著的提升，尤其是对于深度学习模块的优化，让开发人员能够更高效地开发出复杂的计算机视觉应用。同时，新版本还引入了一些新的图像处理算法，丰富了OpenCV的功能库。OpenCV 4.2.0版本在原有模块的基础上，引入了多个新的模块和功能。这些新增的模块包括但不限于图像处理、机器学习、深度学习等，它们为开发者提供了更为丰富和强大的工具集。例如，DNN模块提供了深度学习框架的集成，使得可以直接使用OpenCV进行神经网络的加载、前向传播等操作。import cv2。
OpenCV之黑帽运算（C++实现）
xddwz的博客
12-19 509
黑帽运算，是闭运算的结果图与原图像之差，数学表达式是： dst = blackhat(src, element) = close(src, element) - src 黑帽运算的效果图突出了比原图轮廓周围更暗的区域，且这一操作与选择的核的大小相关。 代码示例： #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <openc
OpenCV形态学运算中梯度运算、顶帽、黑帽运算讲解与实战应用（附Python源码）
showswoller的博客
01-22 655
OpenCV形态学运算中梯度运算、顶帽、黑帽运算讲解与实战应用（附Python源码）
《OpenCv视觉之眼》Python图像处理十一 :Opencv图像形态学处理之顶帽运算与黑帽运算
qq_42451251的博客
08-12 1723
本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作。同时，希望观看本专栏的小伙伴可以理解到OpenCv进行图像处理的强大哦，如有转载，请注明出处(原文链接和作者署名)，感谢各位小伙伴啦！ 前文参考： 《OpenCv视觉之眼》Python图像处理一 :Opencv-python的简介及Python环境搭建 《OpenCv视觉之眼》Python图像
【拜小白opencv】43-形态学滤波——综合示例【腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽 形态学梯度、内部梯度、外部梯度、X方向梯度、Y方向梯度】
拜小白的成长之路，告别小白
12-01 2214
一共实现了11种操作：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度（又为基本梯度）、内部梯度、外部梯度、X方向梯度、Y方向梯度。
[opencv] 017 形态学滤波 膨胀+腐蚀+开闭运算+梯度+顶帽+黑帽
09-19
本篇将深入探讨OpenCV中的形态学滤波技术，包括膨胀、腐蚀、开闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽等概念，以及如何在VS2015环境下使用C++实现这些操作。 首先，形态学滤波是一种基于形状分析的图像处理方法，主要用于...
【形态学滤波】——python实现开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
yxdd1gbk的博客
06-12 7503
目录 一、几种运算之间的区别与特点 二、几种操作的python实现以及效果 1、开运算 2、闭运算 3、形态学梯度 4、顶帽 5、黑帽 三、内核设置 cv2.getStructuringElement() 一、几种运算之间的区别与特点 运算类型 操作 目的 开运算 先腐蚀再膨胀 ...
形态学滤波（2）：开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
baimaoxi1871的博客
04-28 541
一、开运算 开运算，就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式： 　　dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物体，在纤细点处分离物体，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 二、闭运算 闭运算，就是先膨胀后腐蚀的过程 数学表达式： 　　dst = open(src,eleme...
opencv 膨胀和腐蚀操作，开运算 ，闭运算，高帽，黑帽
shaopeng568的专栏
01-09 526
定义：形象的话就是“增肥”与“减肥”。 作用：（1）膨胀处理缺陷问题，就是把缺陷给填补了。（2）腐蚀用来处理毛刺问题，把毛刺给腐蚀掉。 kernel = np.ones((3,3),dtype=np.uint8) 总结：指定全为1的3*3矩阵，为卷积核，该像素点的值为重点的3*3范围内的最大的值。由于我们是二值图像，所以只要包含周围白的部分，就变为白色。（只要原图片3*3范围内有白的，该像素点就是白的。 dilate = cv2.dilate(img,kernel,1) # 1 为迭代次数，也就是执
基于数学形态学高帽变换的彩色图像增强算法
03-22
基于数学形态学高帽变换的彩色图像增强算法
Python 图像处理 OpenCV （10）：图像处理形态学之顶帽运算与黑帽运算
极客挖掘机
06-15 980
前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV （4）：图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV （5）：图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV （6）：图像的阈值处理」 「Python .
OpenCV形态学变换函数morphologyEx()顶帽运算的使用
jndingxin的专栏
02-08 892
OPenCV版本：4.4 IDE：VS2017 功能描述 简述：执行先进的形态学的变换的顶帽运算。 函数 cv::morphologyEx使用腐蚀和膨胀的作为基本的操作来进行高级的形态学的变换。 任何操作都能就地执行，在多通道图像中，每个通道独立进行处理。 顶帽运算通俗讲其实就是原始图像减去图像开运算的结果，得到图像的噪声。 函数原型 CV_EXPORTS_W void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, .
opencv常用算法--礼帽和黑帽（形态学）
qq_43470534的博客
11-15 641
图像的礼帽和黑帽变换是数学形态学图像处理中的两个重要操作。它们用于检测图像中的局部亮度变化和暗度变化，常用于图像增强和物体识别等应用。
OpenCV开发笔记（二十七）：算法基础之形态学滤波-黑帽
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长沙红胖子Qt的技术博客
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若该文为原创文章，未经允许不得转载 原博主博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/qq21497936 原博主博客导航：https://blog.youkuaiyun.com/qq21497936/article/details/102478062 本文章博客地址： 目录 前言 Demo 黑帽 Demo源码 工程模板：对应版本号v1.22.0 OpenCV开发笔记（二...
OpenCV中的开闭、顶帽和黑帽等算法
jiaken2660的专栏
02-05 429
请见：https://blog.youkuaiyun.com/zqx951102/article/details/83004037
python/opecv:开/闭运算、顶帽算法、黑帽算法
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08-01 1645
腐蚀 原理：其实就是选择滑动窗口中像素值最小的点（局部最小值） 函数原型： dst=cv2.erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) src：源图，通道数任意，数据类型可以为CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或 CV_64F dst：输出图，与src...
数字图像处理(14): 形态学处理——图像顶帽运算和黑帽运算
TechArtisan6的博客
05-04 1万+
目录 1 图像顶帽运算(原始图像 — 开运算) 1.1 基本原理 1.2 代码示例 2 图像黑帽运算(闭运算 — 原始图像) 2.1 基本原理 2.2 代码示例 参考资料 前面介绍了 形态学处理——图像开运算与图像闭运算，其中： 图像开运算：先腐蚀，后膨胀。一般会平滑物体的轮廓、断开较窄的狭颈并消除细的突出物。 图像闭运算：先膨胀，后腐蚀。同样也会平滑轮廓的一部分。但与开...
C# opencvsharp 灰度形态学滤波
07-05
在C#中，使用OpenCVSharp库进行图像处理，特别是灰度形态学滤波（Grayscale Morphological Filtering）是非常常见的。形态学滤波主要用于去除噪声、连接断裂的线条或填充孔洞等，通常分为两个主要步骤：结构元素和操作。 1. **结构元素**：这是形态学操作的基础，通常是像矩形、十字或椭圆这样的简单形状，但也可以自定义。OpenCVSharp提供了一些预定义的结构元素类型，如`MorphologyExStructuringElement.ElementShape.Rect`或`MorphologyExStructuringElement.ElementShape.Ellipse`。 2. **基本操作**： - **腐蚀（Erosion）**：通过将结构元素在图像上滑动并移除每个位置与结构元素中心点相交区域的像素值，从而缩小物体边缘。 - **膨胀（Dilation）**：相反的过程，结构元素填充像素使得边缘向外扩展。 - **开运算（Opening）**：先腐蚀后膨胀，用于去除小的噪声点。 - **闭运算（Closing）**：先膨胀后腐蚀，常用于填补小的空洞。 - **顶帽（Top Hat）**：原图减去腐蚀的结果，突出高亮细节。 - **黑帽（Black Hat）**：腐蚀后的图像减去原图，突出低对比度区域。 3. **形态学链**：有时候可能需要执行一系列连续的形态学操作，比如先用开运算消除噪声，然后用闭运算恢复边缘完整性。 在实际代码中，你可以这样使用： ```csharp using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure; // 加载图片 Image<Gray, byte> src = new Image<Gray, byte>("path_to_your_image.jpg"); // 定义结构元素 Mat kernel = MatOfByte.Create(3, 3, (byte[,])new[,] { {0, 1, 0}, {1, 1, 1}, {0, 1, 0} }); // 矩形结构 // 应用腐蚀操作 Image<Gray, byte> erosion = src.MorphologyEx(kernel, Emgu.CV.CvEnum.MORPHOPS.CV_ERODE); // 类似地，为其他操作替换参数 var dilationKernel = ...; // 填充空洞 erosion = erosion.MorphologyEx(dilationKernel, Emgu.CV.CvEnum.MORPHOPS.CV_DILATE); ``` 如果你想要了解更多关于OpenCVSharp在C#中的应用，相关问题可以包括：
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