Java中的垃圾回收

原文地址:Garbage Collection in Java

在C/C++中,如果一个对象不再适用了,那么码农有义务去删除动态分配的对象。

在Java中,码农就不需要关心这些不再适用的对象。垃圾回收器会销毁这些对象,但是垃圾回收器不能保证在任何特定的时间都运行。一旦一个对象有了被垃圾回收的资格,那垃圾回收器在任何时间都可以运行。

finalize()方法

当垃圾回收器决定这个对象再没有引用的时候,那么针对这个对象的垃圾回收器就会被调用。

注意:

  1. 对于任何已知的对象,Java虚拟机永远不会调用finalize方法第二次。
  2. 我们的代码千万不能依赖于finalize方法,因为我们永远不会知道finalize 方法是否会被执行。

让垃圾回收器回收一个对象的方法

一旦一个对象在代码中不再使用,我们可以将引用变量改为null,因此可以用这个变量使得对象可以被垃圾回收器回收。

请注意在所有的引用都失效之前,对象是不能成为被回收的候选对象的。

class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Test o1 = new Test();

        /* o1 being used for some purpose in program */

        /* When there is no more use of o1, make the object
           referred by o1 eligible for garbage collection */        
        o1 = null;

        /* Rest of the program */
     }
}

gc()到JVM的请求

我们可以用java.lang.System.gc()来请求运行垃圾回收,但是不能强制进行,JVM只有在想运行垃圾回收的时候才会运行。

我们可以用system.gc()或者 runtime.gc()。

import java.lang.*;
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        int g1[] = { 0, 1, 2, 3, 4, 5 };
        System.out.println(g1[1] + " ");

        // Requesting Garbage Collector
        System.gc();
        System.out.println("Hey I just requested "+
                          "for Garbage Collection");
    }
}

输出:

Hey I just requested for Garbage Collection

当一组对象之间互相引用的时候回发生啥?

有可能有一堆这样的对象,它们之间互相引用。这也被称为孤岛中的孤岛。例如,对象o1引用对象o2,对象o2又引用到对象o1。它们之间没有其他的引用对象了。在这种情况下,垃圾回收器就应该收掉o1和o2。

public class Test {
    Test geek;
    public static void main(String [] args) {
        Test o1 = new Test();
        Test o2 = new Test();
        o1.geek = o2;
        o2.geek = o1;

        o1 = null;
        o2 = null;
       // both become eligible for garbage collection
    }
}
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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