saturate_cast 图像对比度与亮度

最新推荐文章于 2022-09-04 20:39:54 发布

sinat_36165006

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分类专栏： opencv 图像处理

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本文介绍了一种使用C++和OpenCV调整图像亮度和对比度的方法。通过读取图像文件，利用双层循环遍历每个像素，并应用特定的alpha和beta值来调整亮度和对比度。适用于灰度和彩色图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv){
Mat src,dst;
src = imread("1.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "could not load image.." << endl;
return -1;
}
char input_win[] = "input image";
namedWindow(input_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(input_win, src);
int height = src.rows;
int weight = src.cols;
float alpha = 1.2;
float beta = 60;
dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
for (int i = 0; i < height; i++) {
for (int j = 0; j < weight; j++) {
if (src.channels() == 3) {
float b = src.at<Vec3b>(i,j)[0];
float g = src.at<Vec3b>(i,j)[1];
float r = src.at<Vec3b>(i,j)[2];
//对dst进行赋值操作
dst.at<Vec3b>(i, j)[0] = saturate_cast<uchar>(b*alpha+beta);
dst.at<Vec3b>(i, j)[1] = saturate_cast<uchar>(g*alpha + beta);
dst.at<Vec3b>(i, j)[2] = saturate_cast<uchar>(r*alpha + beta);

}
else if (src.channels() == 1)
{
float v = src.at<uchar>(i, j);
dst.at<uchar>(i,j)= saturate_cast<uchar>(v*alpha + beta);
}
}
}
char output_title[] = "调整图像亮度和对比度";
cvNamedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(output_title, dst);
waitKey(0);
return 0;

}