matplotlib绘图问题

最新推荐文章于 2024-01-22 23:05:08 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-22 23:05:08 发布 · 229 阅读

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本文介绍了如何使用matplotlib库对Pandas DataFrame进行数据可视化，包括不同类型的图表如直方图、折线图、柱状图等。还讨论了如何将DataFrame的日期列转换为时间序列，以及解决坐标轴尺度和标签显示问题的方法，如使用log尺度和自定义时间轴格式。

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dataframe直接绘图
参考： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html
dataframe画图默认是每一列为一个整体（图例中的一条线），x值是索引值。

1.1 df.plot(kind=‘hist’) 等价于 df.hist(); 但可以df.plot(kind=‘line’) ,并不能df.line()
常用kind：‘line’ : line plot (default)
‘bar’ : vertical bar plot
‘barh’ : horizontal bar plot
‘hist’ : histogram
‘box’ : boxplot
‘kde’ : Kernel Density Estimation plot
‘density’ : same as ‘kde’
‘area’ : area plot
‘pie’ : pie plot
‘scatter’ : scatter plot
‘hexbin’ : hexbin plot

1.2 dataframe的某列变为时间序列值：
df[‘date’] = pd.to_datetime(df[‘date’],format=’%Y-%m-%d’)
1.3 坐标轴标度变成log：
df.plot(logx=True)
df.plot(logy=True)
df.plot(loglog=True)
dataframe直接plot好像不能改变坐标轴的刻度显示不全的问题。

dataframe取列绘图
2.1 解决x轴显示不完全的问题：
import matplotlib.dates as mdate

fig1 = plt.figure(figsize=(15,5))
plt.xticks(pd.date_range(‘2019-03-05’,‘2019-04-28’),rotation=90)#设置时间标签显示格式
ax1 = fig1.add_subplot(1,1,1)
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter(’%Y-%m-%d’))#设置时间标签显示格式
plt.plot(df[‘unique_room_num’],‘o-’)
plt.show()