sinat_36024346的博客

------如果只是调cnn网络的参数，可以看这篇文章 http://cs231n.github.io/neural-networks-2/#init------当初步搭建好网络，模型能出初步结果后，若想优化，可以考虑调整：1.数据集扩增可以考虑增加数据集容量，有时候简单的增加容量，准确率提升明显2.增大数据集差异性，随机性在制作数据集时可以考虑增加数据的差异性3.tensor transform...

----------------踩了几次坑，搜烂了Stack Overflow，谷歌之后终于打包成功该教程应该是网上最详细的了，----------------一.pyinstaller 安装使用命令：pip install pyinstaller就可以安装新版pyinstaller（本人是下载的3.3.1）二.使用1.先创建spec文件  在命令行进入你的py文件所在目录然后输入pyi-make...

无论是官方文档还是各位大神的论文或搭建的网络很多都是计算准确率，很少有计算误判率，下面就说说怎么计算准确率以及误判率1.计算正确率获取每批次的预判正确个数train_correct = (pred == batch_y.squeeze(1)).sum()该语句的意思是 预测的标签与实际标签相等的总数获取训练集总的预判正确个数train_acc += train_correct.data[0]   ...

当使用torch.view()时 出现 RuntimeError: invalid argument 1: input is not contiguous at /pytorch/torch/lib/TH/generic/THTensor.c:231 可以使用 tensor.contiguous() 解决 mask[idx, :].view(bat_size, 1) 变成 mask[idx,...