意疏的学习笔记

前言   COVID-CT中把新冠肺炎CT识别，当做的一个二分类问题，即肺部CT中有新冠病毒和无病毒两种情况。作者给了一个用torchvision中DenseNet模型训练、验证和测试的代码，其中DenseNet是预训练好的，也给了一个完全自训练模型的训练、验证和测试的代码。作为初学者，本笔记主要是学习前者，后者以后再说吧。  原代码及数据地址：UCSD-AI4H/COVID-CT  数据...

前言  前几天浏览器突然给我推送了一个文章，是介绍加州大学圣地亚哥分校、Petuum 的研究者构建了一个开源的 COVID-CT 数据集的。我看了一下代码其开源的代码，比较适合我们这种新手学习，当做前面若干笔记内容的一个实际应用，并且新冠肺炎现在依旧是一个热点，所以就下下来玩一下咯。另外，这是第一次写和我的专业有相关性的笔记，就把它当做一篇序吧。  原代码及数据地址：UCSD-AI4H/CO...