学如不及,犹恐失之

1. 二维数组中的查找 分析：直接暴力就完事了,只有前面class定义的话是会报错的，加上后面的就不会了，我也不知道错在哪。 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # array 二维列表 def Find(self, target, array): # write code here for i in ...

目录 Easy难度 Medium难度 Easy难度 Easy难度的都是一维DP，前面几道都是我们在学习dp的时候经常会遇到的例题。我认为dp的关键在于最优子结构的选择，最优子结构选择好了对应的状态转移就可以很容易的求解。建议把一些常用的最优子结构背下来（就跟当初背快排一样），遇到类似的题目直接套用或者改变就好了。我的dp解题思路为 确定使用动态规划->确定最优子结构->确定状态...

目录 1最大子数组和定义 2 最大子数组和的算法 3 最大子数组和算法伪代码 4 算法性能分析 5 分治问题的特点 1最大子数组和定义 最大子数组是求在数组A中找到一个连续非空且子数组元素具有最大和值的问题。 举个例子，如图所示，有一个数组，其中包含有正数和负数(如果一个数组中只有正数或者只有负数，那么其最大子数组和没有意义)，那么其中用红线圈出来的就是其最大子数组，其最大子数...

目录 1 LCS定义 2 LCS的算法 3 LCS的算法的证明 4 LCS伪代码 5倒推法重构LCS 6 动态规划的特点 1 LCS定义 假设有两个序列 x[1，...， m] 和 y[1,...,n]分别为 x: A B C B D A B y: B D C A B A 很容易观察出X,Y的最长子序列为：BDAB,BCAB,BCBA。这里要说的是，子序列只要字符在原始序...