kaldi
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Leora_lh
这个作者很懒,什么都没留下…
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高准确率声学模型基于决策树的状态聚类
本文是对《Tree-Based State Tying For High Accuracy Acoustic Modelling》S.J.Young 的部分翻译,主要目的是为了促进个人对HMM状态绑定算法的理解。如有不妥或者有误的地方,欢迎指出,谢谢! Abstract 本文介绍了一种使用因素决策树创建状态绑定连续语音识别系统的方法,这种基于树的聚类方法和早期的数据驱动的方法识别性能相翻译 2017-07-07 16:31:09 · 2859 阅读 · 0 评论 -
Kaldi 解码
gmm-align-compiled 功能:给定基线GMM模型,对每一句话,根据这句话的特征和这句话的fst,生成对应的对齐状态序列。 用法: ² Usage: gmm-align-compiled[options] model-in graphs-rspecifier feature-rspecifier alignments-wspecifier[scores-wspecifier原创 2017-06-19 18:33:55 · 6793 阅读 · 0 评论 -
Kaldi中的nnet3之数据类型
简介 本章涵盖了最新的nnet3。为了了解Kaldi里所有的DNN,例如例如karel的版本,参考 Deep Neural Networks in Kaldi。 nnet3的创建是为了以更自然的方式不需要实际编码就支持更多通用种类的网络,而不仅仅是反馈网络(例如RNN和LSTM)。和nnet2一样支持多机器多GPU并行(利用基于naturalgradient-stabilized翻译 2017-08-08 16:22:44 · 2554 阅读 · 0 评论 -
kaldi中的深度神经网络
本文转自http://blog.youkuaiyun.com/wbgxx333/article/details/45641341 只为加强自己的学习。 综述 这个文档主要来说kaldi中Karel Vesely部分的深度神经网络代码。 如果想了解kaldi的全部深度神经网络代码,请Deep Neural Networks in Kaldi, 和Dan的版本, 请看Dan’s DNN imp转载 2017-08-14 15:30:20 · 2935 阅读 · 0 评论 -
kaldi mmi/bmmi/mpe/smbr训练及源码
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.youkuaiyun.com/xmdxcsj/article/details/54695512 训练流程 make_denlats.sh 产生1gram语言模型对应的解码网络 nnet-latgen-faster产生denominator lattice,作为smb...转载 2019-08-22 15:42:21 · 1094 阅读 · 0 评论
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