C#算法学习之栈

本文通过C#实现利用栈判断回文字符串的方法,介绍栈的先进后出特性,并提供了相关代码验证。
  1. 首先利用数组模拟栈,来判断回文,理解先进后出的思想。所谓回文就是一个正读或反读都相同的字符序列。
    代码如下:
class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string input = Console.ReadLine();//获取键盘输入
            reversePhrease(input);
        }
        public static void reversePhrease(string input)
        {
            int mid = input.Length / 2 - 1;//如果一个字符是回文,那么它必须是中间对称。设置中间下标。
            int top = 0, next;
            int[] beforeMid = new int[100];//创建一个新的数组
            //把输入值的前半段初始化,依次放入数组
            for(int i =0;i<=mid;i++)
            {
                beforeMid[++top] = input[i];
            }
            if (input.Length % 2 == 0)
            {
                next = mid + 1;//设置后半段下标
            }
            else
                next = mid + 2;//设置后半段下标

            //利用栈的思想,先进后出来对比前后半段的数组
            for (int i = next;i< input.Length;i++)
            {
                if (input[i] == beforeMid[top])
                    top--;
            }
            if(top == 0)
            {
                Console.WriteLine("回文");
            }
            else
                Console.WriteLine("不是回文");
        }
    }
  1. 直接使用栈(stack)来判断回文
class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string input = Console.ReadLine();//获取键盘输入
            reversePhrease(input);
        }
        public static void reversePhrease(string input)
        {
            //如果直接使用栈
            Stack st = new Stack();
            int mid = input.Length / 2 - 1, next;
            //初始化stack,把Input的前半段装进stack

            for (int i = 0; i <= mid; i++)
            {
                st.Push(input[i]);
            }

            if (input.Length % 2 == 0)
            {
                next = mid + 1;
            }
            else
                next = mid + 2;

            //利用栈的思想,先进后出来对比前后半段的数组
            while(st.Count !=0)
            {
                for (int i = next; i < input.Length; i++)
                {
                    bool guess = st.Pop().Equals(input[i]);//调用Stack的静态方法Pop()
                    if (guess == false)
                    {
                        Console.WriteLine("不是回文");
                        return;
                    }                    
                }
                Console.WriteLine("是回文");
            }
        }
    }

3.验证一下

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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