celery

最新推荐文章于 2025-07-01 10:40:09 发布

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本文介绍如何使用Celery进行任务调度，包括安装配置、任务定义与执行等关键步骤。通过两个示例展示Celery在处理耗时任务及定时任务方面的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

celery

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示例一：用户发起request，并等待response返回。在本些views中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验
示例二：网站每小时需要同步一次天气预报信息，但是http是请求触发的，难道要一小时请求一次吗？
使用celery后，情况就不一样了
示例一的解决：将耗时的程序放到celery中执行
示例二的解决：使用celery定时执行

名词

任务task：就是一个Python函数
队列queue：将需要执行的任务加入到队列中
工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务
代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis

使用

安装包

celery==3.1.25
celery-with-redis==3.0
django-celery==3.1.17

配置settings

INSTALLED_APPS = (
  ...
  'djcelery',
}

...

import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
CELERY_IMPORTS = ('应用名称.task')

在应用目录下创建task.py文件

import time
from celery import task

@task
def sayhello():
    print('hello ...')
    time.sleep(2)
    print('world ...')

迁移，生成celery需要的数据表

python manage.py migrate

启动Redis

sudo redis-server /etc/redis/redis.conf

启动worker

python manage.py celery worker --loglevel=info

调用语法

function.delay(parameters)

使用代码

#from task import *

def sayhello(request):
    print('hello ...')
    import time
    time.sleep(10)
    print('world ...')

    # sayhello.delay()

    return HttpResponse("hello world")