该博客介绍了如何解决LeetCode中的"Longest Substring Without Repeating Characters"问题，通过优化算法将时间复杂度降低到O(n)。博主建议使用一个大小为256的vector来记录字符出现的情况，并通过维护front和back指针来寻找最长无重复子串。当遇到重复字符时，front指针会移动到重复字符的下一个位置，确保子串的连续性。在遍历过程中，不断更新最长子串的长度。
原题链接Longest Substring Without Repeating Characters
意思是找到给定字符串最长的子串，注意，子串是在字符串中由连续的字符组成的，而子序列是通过删除若干字符得到的，二者要区分开
蛮力法自然是两层for循环搞定，但是效率堪忧，需要想办法将复杂度调整到O(n)，也就是只遍历一遍字符串，这就需要记录在之前是否有遇到某个字符，可以使用unordered_map，不过这里因为仅仅是字符，那么创建一个大小为256的vector就可以了，反而显得节省空间。
细想，每个不包括重复字符的子串肯定是一段连续的字符区域，头设定为front，尾设定为back。那么在仅仅遍历一遍的情况下，front肯定是不断改变了，back则就是当前遍历到的位置
- 如果当前遍历到的这个字符在front后面没有出现过，那么front不需要移动，接着遍历后面的字符
- 如果当前遍历到的这个字符在front后面出现过，那么从front到当前位置这个子串肯定就有重复的字符了，此时就需要改变front的位置到出现的那个字符后面的位置。也就是和当前遍历到的这个字符上一次出现的位置的下一个位置。
- 在这个过程中，时刻更新最大的长度，因为front到back这段区域永远不可能有重复的字符，如果有，已经在第二步解决了</
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