sinat_35257860的博客

机器学习笔记简介作者：李金 版本：0.0.1邮件：lijinwithyou@gmail.com机器学习笔记，使用 jupyter notebook (ipython notebook) 进行展示。Github 加载 .ipynb 的速度较慢，建议在 Nbviewer 中查看该项目。目录第一部分来自 Bishop 的经典

TensorFlow变量初始化新版本的tensorflow 用global_variables_initializer 代替了0.11 或者更老版本的  initialize_all_variables 详见https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/cbd3cacfb73bbea912b9d01c2540187684f751a7

卸载sudo pip uninstall tensorflow 安装http://www.tensorfly.cn查看TensorFlow版本号PythonImport TensorFlow as tfPrint tf.__vesion__

TF基本概念Graph 表示计算任务Node 可以是Operation也可以是数据存储容器在session的context中执行graph使用tensor表示数据通过variable维护状态使用feed和fetch 为任意操作赋值（arbitrary operation）或者从中获取数据Tensor 类似于numpy 中的数组3# a rank 0 te

在终端中打开Python /home/***/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py" --logdir=path/to/log-directory如果安装了了anaconda一般在这个地址而不在系统默认地址然后到浏览器启动：localhost:6006

scv  函数class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, deci

梯度下降算法的Python实现http://yphuang.github.io/blog/2016/03/17/Gradient-Descent-Algorithm-Implementation-in-Python/1.梯度下降算法的理解我们在求解最优化问题的时候，需要最小化或最大化某一个目标函数。如线性回归中，就需要最小化残差平方和。某一向量的平方和函数可定义如下

[-]Python3 函数定义一个函数语法实例函数调用按值传递参数和按引用传递参数参数必需参数关键字参数默认参数不定长参数匿名函数语法return语句变量作用域全局变量和局部变量Python3 函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已

import numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import *import csvwith open ("E:/6Machine Learning/Deep learning/ML2017/hw1.1/hw1/data/train.csv", "r") as csvfi

1、failed to set __main__.__loader__    兴奋地配置好了Python环境，运行hello.py实例就出现这个异常，着实让人扫兴，百度上搜了下没有找到答案。再去Google了下，发现可能是hello.py文件中包含非英文字符，果然将hello.py放到纯英文路径下就没问题了。    对于eclipse下使用PyDev的情况，可以用File->Swi

单行注释#'''多行注释多行注释多行注释''' 注释快捷键pycharm Ctrl+/

站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码，欢迎使用。Github链接csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：就可以存储为csv文件，文件内容是：No.,Name,Age,Score1,Apple,12,982,Ben,13,973,Celia,14,964,Dave,15,95

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html参考网址：http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlibhttp://stackoverflow.com/questions/8409095/

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 在Linux下比较著名的

pandas.read_csv参数整理 转自李旭samhttp://www.cnblogs.com/datablog/p/6127000.html读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame也支持文件的部分导入和选择迭代更多帮助参见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html参数：filepath_or_bu

列表(List)操作方法详解博客分类： Python Learning 列表是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘

pycharm 快速选择 提示语句 alt+/打开帮助文件 import scipyhelp(scipy.stats)#orprint(sp.stats.__doc__)

1.2 概率论加法率：P(X)=∑YP(X,Y)P(X)=∑YP(X,Y)乘法率：P(X,Y)=P(Y|X)P(X)=P(Y,X)=P(X|Y)P(Y)P(X,Y)=P(Y|X)P(X)=P(Y,X)=P(X|Y)P(Y)由乘法率可得 Bayes 公式：P(Y|X)=P(X|Y)P(Y)P(X)P(Y|X)=P(X|Y)P(Y)P(X

Ubuntu系统的快捷方式都放在，首先在该目录下创建一个Pycharm.desktop。 cd /usr/share/applications/sudo vim Pycharm.desktop这里必须得用root权限sudo才能写入，然后在文件中写入以下内容。 [Desktop Entry]Type = Application Name = PycharmGener