启动 tensorBoard

最新推荐文章于 2024-09-03 13:48:33 发布
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分类专栏： 深度学习 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_35257860/article/details/72737349
本文介绍如何使用Anaconda环境下的TensorBoard来查看TensorFlow训练过程中的日志文件。具体步骤包括在终端启动TensorBoard并设置日志目录路径，之后通过浏览器访问localhost:6006来查看结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在终端中打开

Python /home/***/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py" --logdir=path/to/log-directory


如果安装了了anaconda一般在这个地址而不在系统默认地址

然后到浏览器启动：localhost:6006

【TensorBoard系列】在本地&MobaXterm上启动TensorBoard
qq_43307074的博客
10-28 3182
TensorBoard系列：在MobaXterm上启动TensorBoard
Anaconda下启动tensorboard
yuziwei91的博客
10-22 4994
(1)首先我们在anaconda里面启动anaconda prompt终端 (2)启动终端后，首先会出现一个默认的python环境中运行，如图： 有可能这个环境不是我们创建的tensorflow环境，因此我们此时需要切换一下环境，依然是conda info -e，会显示出当前anaconda中安装的环境 (3)然后切换到我们需要的tensorflow环境中，activate tensorfl...
启动tensorboard
weixin_42926060的博客
04-09 406
activate tensorflow tensorboard --logdir=logs 最后一行的ip地址，http://127.0.0.1:6006，将其复制到Google浏览器即可打开
启动 Tensorboard
꧁༺ʚvv༒catɞ༻꧂的博客
07-28 516
TensorBoard是一款为了更方便程序的理解、调试与优化发布的可视化工具。可以用 Tensorboard 来展现TensorFlow 和 Pytorch 图像，绘制图像生成的定量指标 图以及附加数据。 安装 tensorboard pip install tensorboard 启动 tensorboard tensorboard --logdir=logs --port=8080 logdir：事件文件所在文件名 port：指定打开的端口，默认端口6006 打开网址显示如下： 在 Ten
启动TensorBoard
hhhuua的博客
04-19 658
1、启动TensorBoard (1)writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph', sess.graph)       写入文件 (2)终端运行： tensorboard --logdir="my_graph"                        启动服务 (3)浏览器输入：http://localhost:6006              ...
启动TensorBoard的详尽步骤
yxx35AN的博客
04-17 755
启动TensorBoard的详尽步骤
在linux服务器启动tensorboard
weixin_42591253的博客
05-11 733
这里的16006跟你在隧道里设置的侦听端口一样。
在Docker中启动tensorboard，本地浏览器查看
最新发布
weixin_42264056的博客
09-03 364
在Docker中启动tensorboard，本地浏览器查看
【TensorBoard】如何启动tensorboard的详尽步骤
09-21 4587
TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 启动TensorBoard的方法： 第一步：定位到你训练后log文件保存的位置； 第二步：cd 到log文件的上一级目录； 即D:\PycharmProjects\python35\object_detection 第三步：键入命令行，启动TensorBoard； ...
在终端里启动Tensorboard的详细步骤
张欣的博客
06-25 4810
1.需要在代码中插入一段将信息写入graph的代码 以下面这段代码为例 import tensorflow as tf #重新设置默认的graph，否则之前的所有的graph会在一张图中 tf.reset_default_graph() logdir = '/Users/zhangxin/Documents/tb1'#这里为我在桌面上新建的文件夹的路径 a = tf.constant(2, name = 'a') b = tf.constant(3, name = 'b') sum_out = t
jupyter_tensorboard：在Jupyter Notebook中启动Tensorboard
02-03
然而，通常在使用Tensorflow进行实验时，我们需要在终端中启动一个独立的Tensorboard服务，然后在浏览器中打开对应的URL来查看这些可视化信息。 `jupyter_tensorboard` 插件解决了这个问题，它将Tensorboard嵌入到...
Python-在JupyterNotebook中启动Tensorboard
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