CNN模型汇总

最新推荐文章于 2025-04-16 23:11:14 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_35188997/article/details/78673225
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新型的神经网络模型，从CNN到BERT都有介绍。
AI天才研究院
08-12 998
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 随着人工智能（AI）的普及和应用，越来越多的人开始对机器学习、深度学习有所了解。然而，随之而来的挑战是如何有效地应用这些技术。本文将从神经网络模型的发展历史，以及到目前为止最流行的一些模型，如卷积神经网络（Convolutional Neural Networks
知识推理——CNN模型总结（一）
missyoudaisy的博客
05-08 1740
记录一下我看过的利用CNN实现知识推理的论文。
CNN基础模型总结
69小石头的博客
05-07 1371
一、LeNet-5 1、模型图 为了下面表述方便，把ReLU激活函数和池化层都画出出来了，虽然花了七层，但是其中的两个池化层是没有参数的，有参数的是卷积层（两个）和全连接层（三个），所以是LeNet-5网络结构图。使用池化层达到下采样的目的。 2、LeNet-5模型代码 # -*-coding:utf-8-*- import torch.nn as nn import torch.n...
卷积神经网络CNN的经典模型
shinuone的博客
01-06 6679
主要介绍卷积神经网络CNN的发展史，并详细剖析了经典网络模型的架构。
一文读懂经典深度学习模型—CNN、RNN、LSTM、Transformer、ViT
最新发布
一个不怎么正经的算法工程师的博客~不定期更新一些我所覆盖领域的干货~~~包你满意噢~~
04-16 1596
RNN作为一种特殊的神经网络架构，也被称作序列模型或反馈神经网络。它主要用于处理具有序列特性的数据，如自然语言文本、时间序列数据等。在这类数据中，前后元素之间存在着紧密的关联关系。RNN 的独特之处在于其隐状态（hidden state）h 机制。随着序列数据按顺序逐个输入，隐状态 h 能够动态地捕捉序列中每个时刻数据的特征信息，并将之前时刻的信息融入到当前时刻。这种特性使得 RNN 不仅能处理当前输入，还能考虑到历史输入所携带的信息，从而对整个序列进行全局理解。
CNN 常用的几个模型 LeNet5 AlexNet VGGNet Google Inception Net 微软ResNet残差神经网络
Dan的专栏
08-23 1万+
LeNet5 LeNet-5：是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。 LenNet-5共有7层（不包括输入层），每层都包含不同数量的训练参数，如下图所示。  LeNet-5中主要有2个卷积层、2个下抽样层（池化层）、3个全连接层3种连接方式 卷积层  卷积...
CNN网络常见模型
m0_51072160的博客
11-25 1290
大家晚上好！在阅读文献的过程中发现，有些文章是基于某种CNN模型进行改进（或者说，扩建？哈哈）的，因此总结这篇文章想了解一下常用到的一些网络模型，主要从各个网络的结构、特点入手！
"深度学习与CNN模型汇总：历史、核心操作、发展
Alexnet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet则是CNN模型中的经典架构，它们在图像识别方面取得了显著的成就，推动了深度学习技术在图像领域的发展。感谢公众号深度学习与NLP提供资源，为大家提供了学习和研究...
CNN经典模型汇总
热门推荐
ChasingdreamLY的博客
04-03 5万+
本文主要对CNN领域的经典模型进行汇总，算是对近期的学习做一个小总结。基础知识作为深度学习的基础，神经网络这个算法是必须要有深入的了解的，这里不介绍太多，简单介绍一下原理和单个神经元的结构：一、BP神经网络的概念BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号
经典cnn模型汇总（alexnet，vggnet，inception）
路上的病人博客
12-21 1405
神经网络基本模型汇总（alexnet）
pytorch-CNN网络汇总.zip
07-04
在"pytorch-CNN网络汇总.zip"这个资料中，很可能包含了各种基于PyTorch实现的CNN网络结构示例，如经典的AlexNet、VGG、ResNet、GoogLeNet、InceptionV3等，以及如何在这些网络上进行训练和评估的代码。通过学习和...
有关CNN的文献资料
10-17
有关CNN的文献资料，主要是国外最新的用CNN进行语义分类的文章
crowdcount-mcnn-master复现的预训练模型
03-22
crowdcount-mcnn-master复现的预训练模型,话说从dropbox下载文件还真是费劲.我的复现过程出现的问题汇总在https://blog.youkuaiyun.com/jiruijing123/article/details/88750427
建立的简单的CNN_model模型，是python类型的程序代码
10-02
建立的简单的CNN模型，用于相互作用的计算。建立的模型较为简单，适合刚开始接触CNN模型的新手参考
CNN网络模型大总结【持续更新中...】
十二月未央未眠
07-17 6445
本文将总结从LeNet5开始到现在，具有代表性或具有创新意义的CNN网络模型架构。本文特点是， 一、总结内容非常精简，不详细，适于想快速了解的人进行阅读； 二、附带有相关网络图，来源于论文或网络，直观不枯燥； 三、附带论文链接地址，需要详细学习该网络的人可直接点开下载； 四、附带pytorch代码实现，代码来源于网络或自己写… 目录LeNet5网络结构解析Pytorch实现AlexNet网络结构解析创新点Pytorch实现VGG网络结构解析创新点：Pytorch实现NiN网络结构解析创新点Pytorch.
CNN常见模型分析
WWY19930324的博客
10-16 535
http://blog.youkuaiyun.com/xxx_puppy/article/details/61926669
经典分类CNN模型
m0_37827994的博客
03-19 4290
深度学习网络结构 一、LeNet 二、AlexNet https://blog.youkuaiyun.com/qq_24695385/article/details/80368618 三、VGG 四、GoogleNet 五、ResNet 六、Xcepetion 七、MobileNet 八、SqueezeNet 九、DenseNet 十、全连接网络-FCN ...
大模型被偷家！腾讯港中文新研究修正认知：CNN搞多模态不弱于Transfromer
量子位
12-24 235
腾讯&港中文团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。切换到点云、音频、视频等其他模态，也无需改变模型结构，简单预处理即可接近甚至超越SOTA。团队提出了专门用于大核CNN架构设...
《深度学习》——CNN卷积神经网络模型及项目实例
will be blogging
02-11 2249
定义一个名为 CNN 的卷积神经网络类，继承自 nn.Module# 调用父类 nn.Module 的构造函数# 定义第一个卷积层块# nn.Conv2d(1, 64, 5, 1, 2)：输入通道数为 1（因为是灰度图），输出通道数为 64，卷积核大小为 5x5，步长为 1，填充为 2# nn.ReLU()：使用 ReLU 激活函数增加模型的非线性# nn.MaxPool2d(kernel_size=2)：使用 2x2 的最大池化层进行下采样nn.ReLU(),# 定义第二个卷积层块。
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