树莓派python实现二维码识别——ZBar

本文介绍了如何在树莓派上利用Python和ZBar库进行二维码识别。首先,详细讲解了开发环境的搭建,包括两种ZBar的安装方案,以及如何进行中文支持的修改。接着,展示了一个二维码识别的实践Demo,通过图像处理算法定位二维码并进行解码。文章最后探讨了结合树莓派的其他功能,如语音合成,可能的应用场景。

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树莓派二维码识别

最近一直忙于科研,好久没有更新博客了。今天更新一篇关于使用树莓派进行二维码识别的文章,是笔者树莓派项目开发的第四篇博客,希望能够给大家带来一丝的帮助。
现在二维码活跃在我们身边的大街小巷,基本上每天都会和二维码打交道,共享单车啊,移动支付等。那么如何实现二维码的识别呢,其实我们仔细观察二维码的特征的话,可能会看出一些特征,每一个QR码,都有三个定位块。识别二维码时会先找到定位块,然后开始读取二维码的的编码信息,然后遵循一定的规则对二维码的编码信息进行解码(翻译),解码出的内容就是我们想要的内容了,可以跳转网站,查看文字信息等。二维码识别的原理基于以上的过程,当然现在也有很多开源的二维码识别工具,如zbar和zxing。

1、开发环境搭建

硬件:树莓派3B plus 和 usb摄像头
软件: python2.7版本、二维码识别开源工具ZBar和opencv(opencv的安装可参考我的博客)

zbar 官网 http://zbar.sourceforge.net/

ZBar是一个开源软件套件,用于从各种来源读取条形码,例如视频流,图像文件和原始强度传感器。 它支持许多流行的符号(条形码类型),包括EAN-13 / UPC-A,UPC-E,EAN-8,
Code 128,Code 39,Interleaved 2 of 5和QR Code。灵活的分层实现方便了任何应用程序的条形码扫描和解码,可轻松地将条形码扫描小部件集成到您的Qt,GTK +或PyGTK GUI应用程序中,具备python,C++等多种语言API接口。广泛应用于零售、自动文档处理、库存跟踪、移动应用等领域。ZBar的特性如下:

  • 跨平台 - Linux / Unix,Windows,iPhone®,嵌入式
  • 高速 - 从视频流中实时扫描
  • 内存占用少
  • 小代码大小 - 核心扫描器和EAN解码器代表1K行的C代码
  • 没有浮点运算
  • 适用于使用廉价处理器/硬件的嵌入式应用
  • 模块化组件可以一起使用或单独使用

zbar 安装

方案一

命令行安装:sudo apt-get install python-zbar
直接安装,识别英文一点问题都没有,识别中文不支持。

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