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原创 顶尖高校大龄博士群体观察2025.3.29
未来，我们可能会看到更多针对大龄硕博生的教育改革举措，如设立专门的大龄学生学习社区、开发适合大龄学生的在线学习平台等。这些创新将进一步优化大龄学生的学习体验，提高他们的培养质量，为我国高等教育的发展注入新的活力。然而，如何在规模扩张的同时保证培养质量，仍然是高校面临的重要挑战。通过这些创新，高校有望更好地支持大龄学生的学习和发展，充分发挥这一群体的潜力，为社会培养更多高层次的专业人才。高校和社会应共同努力，为这一群体提供更多的职业发展支持，充分发挥他们的专业优势和实践经验，促进其在各个领域的就业和发展。
2025-03-29 08:44:11
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原创 人类月球探索登陆概述2025.3.19
这场竞赛不仅促进了航天技术的进步，也激发了全球对月球探索的兴趣，为后续的月球研究奠定了基础。随着各国在这一领域的持续投入，我们有理由相信，未来的月球探测任务将更加安全、高效，为人类对月球的认识和利用带来新的突破。这些无人探测任务的成功实施，不仅深化了人类对月球的科学认识，也为未来的载人登月和月球基地建设奠定了技术基础。阿波罗11号任务的成功不仅实现了人类登陆月球的梦想，更重要的是为后续的月球探索奠定了基础。这些早期的探测任务为苏联在太空竞赛中赢得了重要的先机，也为后来的月球探索提供了宝贵的数据和经验。
2025-03-19 04:00:00
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原创 无人机市场观察2025.3.18
一.发展历程一.发展历程无人机的发展历程可以追溯到人类对飞行的早期探索。从最初的军事应用到如今的广泛民用，无人机技术经历了多个重要阶段的演变。：1914年，英国将军卡德尔和皮彻提出研制无线电控制的小型飞机，标志着无人机概念的诞生。：20世纪初，无人机主要用于军事领域，特别是侦察和监视任务。：1917年，自动陀螺稳定器的发明推动了无人机技术的进步。：1935年，英国研制的“蜂王”无人机被视为无人机时代的真正开端。
2025-03-18 20:42:35
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原创 YOLOv1到YOLOv12发展概述2025.3.17
一.YOLO系列算法发展一.YOLO系列算法发展YOLOv1作为开创性的单阶段目标检测算法，将目标检测转化为回归问题，实现了快速高效的目标检测。其核心思想是将输入图像划分为S×S个网格，每个网格负责预测B个边界框及其置信度和C个类别概率。YOLOv2在YOLOv1基础上引入了Batch Normalization和anchor boxes等技术，显著提升了检测精度。YOLOv3进一步优化了网络结构，采用Darknet-53作为特征提取器，并引入了多尺度预测机制，有效提高了对小目标的检测能力。
2025-03-17 22:26:55
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原创 具身机器人领域观察2025.3.15
一.发展概述一.发展概述在人工智能领域，具身智能（Embodied Artificial Intelligence，简称EAI）是一个新兴概念，它将人工智能技术融入物理实体，如机器人，赋予它们感知、学习和与环境动态交互的能力。这种融合使机器人能够像人类一样通过观察、移动、说话和与世界互动来完成各种任务。具身智能不仅包括传统的人工智能算法，还涉及处理，即一个模型或系统能够处理多种不同类型的数据。这种跨模态的能力使机器人能够更全面地理解和应对复杂的现实世界环境。
2025-03-15 00:45:00
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原创 铱星计划回顾2024.3.14
铱星计划的失败表明，深入的市场调研和准确的市场预估是企业成功的关键。重新定位后，铱星公司将重点转向了专业领域，如航空、航海、应急救援等，同时开发了窄带物联网服务，拓展了新的市场空间。铱星系统的设计独具匠心，采用了66颗低地球轨道（LEO）卫星组成的星座，运行在780千米的高度，覆盖全球。面对如此强大的外部竞争压力，铱星计划在技术创新、成本控制和市场策略等方面未能及时调整，最终导致了项目的失败。随着地面移动通信技术的快速发展，铱星计划的技术优势逐渐被削弱，最终导致了项目的失败。
2025-03-14 20:12:16
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原创 激光雷达产业观察--速腾聚创发展脉络2025.3.14
一.发展历程一.发展历程速腾聚创的创立可追溯至2014年8月28日，这家充满活力的高科技企业诞生于中国深圳。公司创始人邱纯鑫是一位富有远见的企业家，他的创业之路充满了创新精神和技术洞察力。邱纯鑫的创业灵感源于他在哈尔滨工业大学深圳校区的学术研究。在完成博士论文答辩后，他敏锐地捕捉到自动驾驶技术的巨大潜力，特别是激光雷达在智能交通领域的应用前景。这种前瞻性的思考为速腾聚创的创立奠定了基础。速腾聚创的创立背景反映了产学研深度融合的趋势。
2025-03-14 00:15:00
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原创 我国新基建七大领域发展概况2025.3.13
新基建作为中国高质量发展的核心引擎，正通过技术创新与产业升级重塑全球竞争力。未来需在核心技术突破、应用生态构建、国际合作深化三方面持续发力，以实现从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的跨越。
2025-03-13 00:30:00
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原创 激光雷达目标探测顶刊简介2025.3.11
一.顶级期刊一.顶级期刊在激光雷达小目标探测识别和深度学习相关领域，IEEE系列期刊为研究人员提供了高质量的发表平台。J-STARS专注于应用地球观测和遥感领域的特定主题，为相关领域的研究人员提供了一个发表高质量研究成果的平台。RAL是机器人领域的新兴期刊，旨在为研究人员提供一个快速发表高质量研究成果的平台。对于激光雷达小目标探测识别和深度学习相关领域的研究人员来说，这些IEEE系列期刊提供了高质量的发表平台。在投稿时，建议仔细阅读各期刊的投稿指南，确保研究内容符合期刊的范围，并严格遵守格式要求。
2025-03-11 00:30:00
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原创 国内顶尖院校企业激光雷达各类应用领域前沿课题博士后项目汇总2025.3.9
一.专业领域一.专业领域随着自动驾驶技术的快速发展，激光雷达作为关键传感器在智能驾驶领域发挥着日益重要的作用。国内顶尖院校和企业在这一领域开展了多项前沿课题研究，为智能驾驶技术的突破提供了强有力的支持。
2025-03-09 00:47:06
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原创 激光雷达市场观察4-美国雷神公司激光雷达发展脉络2025.3.8
为导向，通过材料创新、算法优化与制造升级，巩固其在高端传感领域的领导地位。未来，随着军民融合政策的深化，其技术或将在自动驾驶、智慧城市等领域实现衍生应用。雷神公司早期技术积累集中于雷达和电子战系统，为后续激光雷达研发奠定基础。雷神公司的激光雷达技术始终以。
2025-03-08 02:00:00
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原创 激光雷达市场观察3-美国雷神公司发展脉络与核心技术解析2025.3.7
雷神公司的百年历程，是一部技术创新与战略并购交织的史诗。从真空管到AI雷达，从“麻雀”导弹到全球反导网络，其技术路径始终围绕“决策优势”展开，体现了“以战养研、以研促战”的军工复合体逻辑。未来，随着AI与量子技术的突破，雷神或将继续主导全球防务技术的范式变革。
2025-03-07 01:00:00
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原创 美国MIT林肯实验室激光雷达方向2000-2025年研究成果与进度2025.3.6
2000年至2025年，MIT林肯实验室通过持续的技术迭代与跨学科协作，将激光雷达从军事专用设备发展为涵盖医疗、交通、量子通信的通用技术平台。其核心经验在于技术设施超前投资与人才创新文化培育的双轨策略，为全球激光雷达领域树立了标杆。未来，随着量子技术与人工智能的深度融入，林肯实验室或将继续定义下一代感知系统的技术边界。
2025-03-06 08:53:39
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原创 2025-2050 未来25年国内大学生招生人数与高等教育发展趋势2025.3.1
一.人口变化与招生规模一.人口变化与招生规模在我国人口发展呈现少子化、老龄化、区域人口增减分化趋势的背景下,高等教育适龄人口数量变化直接影响着高等教育的招生规模和未来发展。:2023年我国出生人口不足7‰,远低于11‰的超少子化标准。:城乡、区域间人口流动导致部分地区适龄人口减少。:高等教育毛入学率不断提升,2022年已达59.6%。面对这一趋势,高等教育机构需要未雨绸缪,采取有效措施应对可能出现的生源不足问题,确保高等教育的可持续发展。二. 招生规模预测。
2025-03-01 14:10:33
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原创 2015 - 2024年国外与中国博士招生毕业人数趋势现状分析2025.2.26
在探讨中美两国博士生数据之前，需要明确统计口径。本研究采用了和的官方数据作为主要信息来源。这些权威机构提供了2015至2024年间两国博士招生和毕业人数的可靠统计数据，为进行跨年度、跨国别的对比分析奠定了坚实基础。值得注意的是，在收集和处理数据过程中，严格遵守了统一的时间框架和定义标准，以确保数据的准确性和可比性。在探讨中美两国博士生数据的总体趋势时，需要回顾2015至2024年这一关键时期的演变过程。
2025-02-26 16:18:42
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原创 激光雷达弱小目标识别国内外最新研究成果与进展2025.2.26
激光雷达通过发射激光脉冲并测量其返回时间来计算目标的距离。通过扫描机制，激光雷达可以获取周围环境的三维点云数据。点云数据由大量的点组成，每个点包含三维坐标和反射强度等信息。弱小目标通常指在激光雷达点云中反射点数量较少、特征不明显的目标。这类目标可能包括行人、自行车、小型动物，无人机、鸟类甚或者其他漂浮在空中的物体等。由于点云数据稀疏，弱小目标的识别难度较大。
2025-02-26 15:16:22
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原创 图像压缩（1）RGB888与RGB565图像
最近在接触图像压缩相关项目，之前对图像压缩接触的较少，对检测分类识别相关的图像信号处理接触学习的相对比较多一些，所以也需要学习学习，搜集整理了一些资料，在这里简单做个笔记，也分享出来和大家交流学习。
2023-10-23 20:45:13
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原创 弱小目标检测跟踪算法研究（2）红外弱小目标数据集准备（红外弱小目标的数据集又来了）
红外弱小目标的数据集又来了！说在前面的话数据集后续说在前面的话弱小目标，顾名思义：目标信号弱，像素少，由于目标信噪比较低，目标最少可能只有一个像素单元。因此，弱小目标检测跟踪一直是图像处理与目标检测领域的难点、热点。当前深度学习方法在弱小目标检测跟踪上与传统图像处理方法相比并不存在绝对优势。由于目前公开的弱小目标数据集比较少，所以这里安利一个已经公开的弱小目标数据集，即在2021年下半年公布的第三届“空天杯”的公开数据集，其中包括红外弱小目标与雷达序列两种类型，关于数据采集和数据类型在官网上都有详细的
2022-03-28 23:49:50
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原创 YOLO（三）：YOLOv4在Windows7（仅CPU）下的配置+opencv3.1.0+VS2015
提醒：本文为64位Windows7操作系统下仅CPU(木有用到显卡)的配置，这是填上一篇YOLOv4的坑（上一篇中有使用到显卡，对于没有显卡但也想跑一下试试的同学可以过来坐坐），构建自己的数据集训练问题还得往后延一下，后期再更新。主要参考： YOLO V4 ：win10+cpu环境的体验上一篇的YOLOv4在windows7搭载的GTX960显卡配置好之后，无意中看到上面那篇文章，因为自己在之前查找教程的时候，有几个使用cmake生成的例程，但自己一直没跑通，后面就换了一位同学的方法实现。这次看到这个不
2020-07-08 00:53:58
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原创 弱小目标检测跟踪算法研究（1）红外弱小目标数据集准备（红外弱小目标的数据集来了）
红外弱小目标的数据集来了！说在前面的话一点建议数据集后续说在前面的话弱小目标，顾名思义：目标信号弱，像素少，由于目标信噪比较低，目标最少可能只有一个像素单元。因此，弱小目标检测跟踪一直是图像处理与目标检测领域的难点、热点。当前深度学习方法在弱小目标检测跟踪上与传统图像处理方法相比并不存在绝对优势。由于目前公开的弱小目标数据集比较少，所以这里安利一个已经公开的弱小目标数据集，即在2019年下半年公布的第二届“空天杯”的公开数据集，其中包括红外弱小目标与雷达序列两种类型，关于数据采集和数据类型在官网上都有
2020-06-09 20:09:03
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原创 YOLO（一）：YOLOv3在Windows7（无GPU）下的配置+opencv3.1.0+VS2015
提醒本文为Windows下CPU版本，GPU版本及YOLO-V3的训练问题后期更新参考链接：优快云博主「凌空的桨」：https://blog.youkuaiyun.com/baidu_36669549/article/details/79798587查了不少资料，上面这位同学的参考最为舒适，一试就成功了。所有的都是参照官网上的说明做的。AlexeyAB/darknet这是链接。0.准备工作就是你得事...
2020-03-17 09:23:38
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原创 《单光子成像》第五章 预习2025.6.14
本章系统介绍了真空电子倍增技术在单光子成像中的应用，重点分析了光电阴极、图像增强器和光电倍增管三大核心器件的工作原理及性能特点。光电阴极通过材料优化提升量子效率；图像增强器利用微通道板实现电子倍增；光电倍增管则具有高时间分辨率优势。文中对比了真空器件与固态探测器的性能差异，并列举了在天文观测、生物成像等领域的应用案例。该技术以其高灵敏度、低噪声特性，为单光子检测提供了重要手段。
2025-06-14 15:23:23
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原创 隐式时钟与外时钟对比2025.6.14
本文对比了隐式时钟连续脉冲输出与外时钟带缓冲区脉冲输出两种时序生成技术。隐式时钟通过数据流或局部反馈同步，具有低功耗、抗干扰等特点，适用于物联网、异步模块等场景；外时钟依赖外部信号驱动，时序控制精确，适合高速同步系统。两者在稳定性、功耗、复杂度等方面各具优势。未来，隐式时钟将结合机器学习优化设计，而外时钟将向低功耗、多域协同发展。两种技术互补共存，共同推动时序生成技术演进。
2025-06-14 13:43:30
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原创 《单光子成像》第四章 预习2025.6.13
《单光子成像》第四章详解光子计数成像系统，重点分析三类典型应用：微光成像系统通过光学元件和像增强器实现高灵敏度成像；X射线成像系统利用CdTe/CZT探测器重建高分辨率内部结构；激光雷达成像系统采用SPAD阵列完成三维测距。核心知识点包括GM-APD/SPAD探测器原理、噪声抑制技术和TCSPC重建算法。本章为量子成像等前沿技术奠定基础，强调系统集成优化对提升成像性能的关键作用。预习需掌握光学系统设计，复习应关注探测器性能对比与校准方法。
2025-06-13 16:47:54
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原创 《单光子成像》第三章 预习2025.6.13
摘要 《单光子成像》第三章深入解析了混合雪崩光电二极管阵列（APD Array）技术，涵盖单像素与多像素器件的工作原理、结构设计及性能优化。重点包括：1）雪崩效应机理与关键参数（增益、噪声系数）；2）单像素APD的SAM结构设计及其在激光雷达等领域的应用；3）多像素阵列的CMOS集成挑战与均匀性控制；4）现存问题如暗计数率、温度依赖性及读出电路设计。本章为弱光成像（如LiDAR、生物医学）提供技术基础，强调器件-系统协同创新，并指出未来研究方向（如量子成像）。
2025-06-13 16:39:18
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原创 《单光子成像》第二章 预习2025.6.12
本章系统介绍了单光子成像技术的硬件基础——图像传感器技术，涵盖其发展历程、结构原理、工艺技术及未来趋势。通过系统学习本章，可掌握单光子成像的硬件基础，为后续章节（如阵列设计、噪声优化）提供理论支撑。关联半导体能带结构（如硅的1.1eV带隙对应截止波长≈1100nm）。： QE= (入射光子数/收集到的电子数)×100%其中Q为电荷量，t为曝光时间，
2025-06-12 21:30:22
1041
原创 QT5 隐藏控制台窗口方法2025.6.12
建议优先选择方案一，若需保留控制台调试能力，可在Release版本使用方案一，Debug版本使用方案二。
2025-06-12 14:46:30
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原创 超级神冈探测器2025.6.11
超级神冈探测器（Super-Kamiokande，简称Super-K或SK）是国际粒子物理学与天体物理学领域的里程碑式设施，其设计目标直指宇宙中最难以捉摸的粒子之一——中微子。
2025-06-11 18:43:47
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原创 产业观察：国盾量子2025.6.10
国盾量子（科大国盾量子技术股份有限公司，股票代码：688027）是中国量子信息技术产业化的开拓者和引领者，其发展历程与中国量子科技的崛起紧密相连。以下从起源、发展历程、市场地位、财务表现、竞争对手、技术优劣及未来规划等多维度进行系统分析：
2025-06-10 09:54:04
1559
原创 Focal Loss解析2025.6.10
Focal Loss 是一种针对类别不平衡问题设计的损失函数，最初由何恺明等人于 2017 年在论文《Focal Loss for Dense Object Detection》中提出，主要用于目标检测任务（如 RetinaNet 模型），但也被广泛应用于分类任务中。其核心思想是通过降低易分类样本的权重，使模型更专注于难分类样本的学习。
2025-06-10 09:50:35
773
原创 《单光子成像》第一章 预习2025.6.9
建立单光子成像的物理基础，明确噪声对探测极限的影响，为后续技术章节提供理论支撑。通过系统学习第一章内容，可建立扎实的物理基础，为后续章节的技术探索提供理论支撑。
2025-06-09 12:42:02
850
原创 《光子技术成像技术》第五章 预习2025.6.9
第五章主要介绍了光子计数成像技术的性能评价方法，包括评价指标、测试方法以及性能优化策略。本章内容旨在帮助学生掌握如何客观、全面地评价光子计数成像系统的性能，为后续学习光子计数成像技术的实际应用和性能优化奠定基础。
2025-06-09 10:55:09
873
原创 《光子技术成像技术》第四章 预习2025.6.8
第四章主要介绍了典型的光子计数成像系统，包括微光成像系统、X射线光子计数成像系统、激光雷达光子计数成像系统等。本章内容旨在帮助了解不同应用场景下光子计数成像系统的组成、工作原理及性能特点，为后续章节学习光子计数成像技术的实际应用奠定基础。
2025-06-08 14:27:51
1029
原创 《光子技术成像技术》第三章 预习2025.6.8
第三章深入介绍了光子计数成像技术，包括其基本原理、系统组成、关键技术、性能指标以及应用领域。本章内容旨在帮助全面理解光子计数成像技术的工作原理和技术特点，掌握其在实际应用中的优势与局限性。
2025-06-08 14:27:20
851
原创 《光子技术成像技术》第二章 预习2025.6.7
第二章主要介绍光子探测技术的基础知识，包括光子与物质的相互作用、光电探测器件的工作原理及特性、光子探测系统的组成与性能指标等。本章内容为后续章节学习光子计数成像技术奠定理论基础。
2025-06-07 11:08:04
754
原创 《光子技术成像技术》第一章 预习2025.6.7
《光子技术成像技术》第一章为绪论，主要介绍光子计数成像技术的基本概念、发展背景、技术优势及应用领域。本章内容旨在帮助建立对光子成像技术的整体认知，明确学习目标，为后续章节的学习奠定基础。
2025-06-07 11:03:39
663
原创 C++统计代码运行时间的示例2025.6.6
本文介绍了使用C++标准库<chrono>测量代码运行时间的两种方法。方法1使用高精度时钟high_resolution_clock进行毫秒级测量，方法2使用系统时钟system_clock进行微秒级测量。文中对比了不同时间精度的选择，包括高精度时钟、系统时钟和单调时钟的适用场景，并提供了常用时间单位转换示例。同时作为对比，给出了不推荐的C风格计时方法。最后指出注意事项：建议使用C++11及以上标准编译、增加循环次数可获得更准确结果、优化级别和线程安全的影响等。
2025-06-06 10:59:18
115
MATLAB语音信号分析与合成函数库与语音文件.zip
2022-05-30
平衡车拟定跟随方案报告.pptx
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毕设车牌图像库.zip
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实采车牌图像数据.zip
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车牌字符图片数据整理.zip
2022-05-14
免费电脑清理工具软件diskcleaner
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神经网络仿真数据集（乳腺癌数据集等）
2022-12-12
《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》语音工具包
2022-12-12
pyclipper-1.3.0.post3-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2022-08-04
opencv_contrib_python-4.2.0.32-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2022-08-04
SoundTouch变速集成工程示例（VS2015）
2022-06-12
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