人人都是数据分析师：Tableau应用实战(四)高级数据操作

本章主要介绍如何创建分层结构、组、集、参数、计算字段、参考线与参考区间，以及如何灵活运用它们来创建视图。

*6.1节和6.2节描述了分层结构和组，两者经常结合使用以实现对数据的上钻和下钻操作；6.3
节描述了集的创建与使用方法；6.4节描述了参数的创建和使用方法；6.5节介绍了如何创建和使
用计算字段，以及表计算、详细级别表达式、百分比这3种函数的使用方法；6.6节介绍了参考线
以及参考区间在工作表视图中的使用方法，有效地丰富了所创建的视图*

分层结构：
分层结构（hierarchy）是一种维度之间自上而下的组织形式。Tableau默认包含了对某些字段
的分层结构，比如日期、日期/时间、地理角色。以日期维度为例，日期字段本身包含了“年季
度月日”的分层结构。

除了Tableau默认内置的分层结构外，针对多维数据源，由于其本身包含了维度的分层结构，
所以Tableau直接使用数据源的分层结构。针对关系数据源，Tableau允许用户针对维度字段自定
义分层结构，在创建分层结构后，将显示在维度窗口中，其字段图标为 。

创建分层结构

使用分层结构
在Tableau中，有两种方法可以进行上钻和下钻，一种是单击功能区字段前方的+或-，另一
种是在视图标题上右键选择钻取分层结构。

使用视图中的标题进行钻取

组

创建组

使用组

集

集（set）是根据某些条件定义数据子集的自定义字段，可以理解为维度的部分成员。

集的分类
根据是否能够随着数据动态变化，集可以分为两大类：常量集和计算集。其中常量集为静态集，不能跟随数据动态变化；计算集为动态集，可以跟随数据动态变化。

集的分类与比较

常量集	计算集
随着数据变化	否，静态集
允许使用的维度数量	单个或多个维度
创建方式	在视图中直接选择对象创建集

多个集之间可进行合并操作，合并后的集为合并集。

集的作用：选取维度部分成员

集主要用于筛选，通过选取维度的部分成员作为数据子集，以实现对不同对象的选取。集主
要有以下两个用处。
(1) 集内外成员的对比分析。Tableau提供了集的一对特性——内/外（in/out），通过选择“在集内/外显示”可以直接对集内、集外成员进行聚合对比分析。
(2) 集内成员的对比分析。当重点为对集内成员的分析时，可选择“在集内显示成员”，此时集的作用就是筛选器，只展示位于集内的成员。

创建集
本节采用坐席接听统计数据，分别介绍如何创建常量集和计算集，以及创建合并集的方式。

1.创建常量集：“平均每日人工服务接听量”由高到低排名前10名员工

2.创建计算集：“出勤天数”由高到低排名前1000名员工

3.创建合并集：高出勤且高人工服务接听量的员工
在Tableau中，集的合并要遵循相同维度，比如“平均每日人工服务接听量降序排名前10名员工”和“出勤天数降序排名前1000名员工”两个集都是以员工为维度进行筛选。维度不相同的两
个集原则上不能合并，即使合并成功（有些特殊情况）也容易造成误解。

集的合并有3种方式：①并集，包含两个集内的所有成员；②交集，仅包含两个集内均存在的成员；③差集：包含指定集内存在而第二个集内不存在的成员，即排除共享成员。

未完….