CIFAR-10图像识别数据集

最新推荐文章于 2022-11-06 21:30:34 发布
最新推荐文章于 2022-11-06 21:30:34 发布
阅读量482 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： # 数据集
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_34715587/article/details/89228162
本文详细介绍了CIFAR-10数据集，包含60000张32x32彩色图像，涵盖飞机、汽车等10个分类。对比MNIST，CIFAR-10的图像识别难度更高，文章还概述了数据预处理步骤及使用Keras卷积神经网络进行图像识别的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

CIFAR-10是由Alex Krizhevsky等人手机的一个用于图像识别的数据集，共有10个分类。CIFAR-10数据集与之前的MNIST数据集相比，它的色彩、颜色噪点较多，同一分类（如卡车）大小不一、角度不同、颜色不同，所以CIFAR-10图像识别的难度比MNIST数据集高很多。

CIFAR-10数据集共有60000个32*32的彩色图像，有50000个训练图像和10000个测试图像。共有10个分类，它们分别是，飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。每个分类有6000个图像。

 

  1. 下载读取Cifar-10数据
  2. 数据预处理（二维图像的数字标准化、label数字转换成One-hot向量）

 

Keras卷积神经网络识别CIFAR-10图像

DeepLearing:CIFAR10数据集介绍
weixin_43771204的博客
11-11 2928
CIFAR-10数据集介绍 ​ 由于最近几周老师让自己跑的都是CIFAR10数据集所以就大概了解了一下该数据集，记录一下。 简介 ​ CIFAR10数据及是由Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton教授收集整理成的，这是一个适用于普适物体识别的计算机视觉数据集。 数据集下载地址 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 特点 数据集组成 ​ 该数据是从真实自然界中收集而来的，主要来自google和各类搜索引
Udacity 深度学习项目２(Project2) Image Classification 解析
x1601234的博客
10-31 2341
本项目需要搭建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对　CIFAR-10 数据进行图片分类。本文记录了这个项目的一些注意事项。１.数据的预处理：对于CIFAR-10　的图片数据，首先要做归一化处理。对于 Label　数据，要做 one-hot-encoder　处理。　One-hot-encoder　可以利用 sklearn　中的 Preprocessing　中的 LabelBinarizer 函数：
图像识别数据集（dataset）
05-29
图像识别数据集（dataset）
CIFAR-10 - Object Recognition in Images-数据集
03-22
CIFAR-10 是用于对象识别的已建立的计算机视觉数据集。它是8000万个微型图像数据集的子集，由60,000个32x32彩色图像组成，包含10个对象类别之一，每个类别具有6000张图像。它由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。
kaggle竞赛练手（ CIFAR-10 - Object Recognition in Images）
weixin_43162240的博客
12-18 1万+
竞赛介绍 CIFAR-10是kaggle5年前的竞赛了，就是简单的分类，一共有10个类别，正确识别测试集的30万个数据，按比例提交即可。可以在链接中下载数据，一共700M的数据集。 我用tensorflow2.0框架下的vgg16网络经过调试，最后达到了83%的准确率，接着训练应该还能有提升。 github可以获取完整代码，链接（https://github.com/fengshilin/cifa...
[深度学习-数据集] cifar-10数据集介绍
Harry的博客
07-27 3599
CIFAR-10数据集 官网链接 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题。任务的目标对一组32x32 RGB的图像进行分类， CIFAR-10数据集是由60000张32x32彩色图片组成，这个数据集涵盖了10个类别（飞机， 汽车， 鸟， 猫， 鹿， 狗， 青蛙， 马， 船以及卡车）。每种类型有6000张图片。 一般是50000张图片用来做训练，10000张图片用来做测试。 Tensorflow
CNN实战2：CIFAR-10数据集上的图像识别
weixin_30950607的博客
04-23 941
0. 滴不尽相思血泪抛红豆 上一节讲述了如何通过CNN提取一幅图像的特征后，并将提取的“滤镜”应用于另外一幅图像。其实利用CNN产生这种艺术作品的应用和论文还有很多，例如google著名的DeepDream，它利用以及训练好的网络（例如一个二分类猫狗的网络），识别任意图片（例如一朵云的图片）后将其判别为猫或者狗，并将猫狗的特征复刻到云朵照片上，使计算机“做梦”一样，看到云朵而联想到猫狗，...
cifar-10图像识别训练集
最新发布
10-31
CIFAR-10图像识别训练集是一个广泛使用的机器学习数据集，专门用于训练和评估图像识别算法。这个数据集由10个类别组成，每个类别包含了6000张32x32像素的彩色图像。这十个类别分别是：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、...
分类数据集-cifar-10数据集下载
10-26
CIFAR-10数据集是计算机视觉领域中一个经典的多类图像识别数据集，尤其在深度学习研究中被广泛采用。它由60000张32x32像素的RGB彩色图像组成，这些图像均匀分布在10个不同的类别中，包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、...
CIFAR-100是一个常用于图像识别的数据集
10-20
CIFAR-100是一个常用于图像识别的数据集，由Alex Krizhevsky、Vinod Nair和Geoffrey Hinton开发。它是“Canadian Institute for Advanced Research”(加拿大高级研究所)的缩写，并且是CIFAR数据集的一个子集。 ...
CIFAR-100图像分类数据集
05-11
CIFAR-100数据集是计算机视觉领域中一个广泛使用的图像识别基准数据集，它是CIFAR-10的一个扩展版本，提供了更多的类别和图像。CIFAR-100由加拿大高级研究院（Canadian Institute For Advanced Research）的人工智能...
CIFAR-100 数据集数据集
07-11
CIFAR-100 是一个图像数据集，包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像，根据图像内容被分为 100 个小类别，包括：airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck，10个大类下的10个小类，...
图像分类CIFAR-10【可直接运行的代码】
qq_52324533的博客
10-09 447
图像分类CIFAR-10学习 # -*- coding: utf-8 -*- """CIFAR10 官网案例.ipynb Automatically generated by Colaboratory. Original file is located at https://colab.research.google.com/drive/1-0eKHTgI1VMPU4CfDQGwqq1HSG4KKj1j """ import tensorflow as tf from tensorflow.k
使用CUDA和pytorch框架下的CIFAR-10分类
Coldcabbage的博客
04-11 2184
# coding: utf-8 # In[1]: #模块准备 from torch.autograd import Variable import torch as t import torchvision as tv import torchvision.transforms as transforms from torchvision.transforms import ToPIL...
学习笔记：Caffe上配置和运行Cifar10的示例
zhazhiqiang2010的专栏
07-28 1616
【原文：http://blog.youkuaiyun.com/lynnandwei/article/details/44222389】 CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，由 Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton收集而来。包含50000张训练图片，10000张测试图片 http://www.cs.toron
TensorFlow入门教程(9)CIFAR-10图像识别
热门推荐
韦访的专栏
05-03 1万+
# #作者：韦访 #博客：https://blog.youkuaiyun.com/rookie_wei #微信：1007895847 #添加微信的备注一下是优快云的 #欢迎大家一起学习 # 1、CIFAR-10数据集简介 CIFAR-10数据集包含10个类别的RGB彩色图片。图片尺寸为32×32，这十个类别包括：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、蛙、马、船、卡车。一共有50000张训练图片和10000张测试图...
人工智能学习：CIFAR-10数据分类识别（4）
星光
11-06 1082
与MNIST类似，CIFAR-10同样是人工智能学习入门的数据集之一，它包含飞机、汽车、小鸟等10个类别的图片，一共60000张图片，其中训练集占50000张，测试集占10000张。 这里采用CNN网络对CIFAR-10数据集进行分类识别。
keras实战项目——CIFAR-10 图像分类
weixin_34077371的博客
07-06 651
我们可以简单的将深度神经网络的模块，分成以下的三个部分，即深度神经网络上游的基于生成器的 输入模块，深度神经网络本身，以及深度神经网络下游基于批量梯度下降算法的 凸优化模块： 批量输入模块各种深度学习零件搭建的深度神经网络凸优化模块其中，搭建深度神经网络的零件又可以分成以下类别： 各种深度学习零件搭建的深度神经网络 需要强调一下，这些层与之前一样，都...
CIFAR-10与ImageNet图像识别
u014509577的博客
03-09 3206
这次的实验仍旧是图像识别，使用的数据集是CIFAR-10，其中包含10个类别的RGB彩色图片：飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、蛙类、马、船和卡车，其中训练图片共50000张，测试图片共10000张。实验来自于《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》一书中的实验，在这里做一篇学习笔记，笔者不才，欢迎斧正！ 项目文件如下： 。其中， 一、下载...
DenseNet实现CIFAR-10图像识别课程设计及源码
CIFAR-10是一个常用的用于训练图像识别系统的数据集，它包含60000张32x32彩色图像，这些图像分为10个类别，每个类别包含6000张图像。类别包括飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。CIFAR-10由于其规模...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值