【图解HTTP笔记】第九章 基于HTTP功能的追加协议

一、   SPDY——消除HTTP瓶颈

1.      先来复习一下HTTP/1.1的瓶颈

a)        一条通信线路只能发送一个请求。(发送多个请求不处理)

b)        通信的开始只能是客户端发送请求,服务器只能用来响应。(服务器不能主动推送信息)

c)  每次通信都要发送冗长相同的首部字段。

d)  首部字段未经压缩就发送,信息量大。

e)  报文主体压缩方式不统一。(有Gzip、identity等压缩编码方式)

2.  SPDY的设计和功能

a)  多路复用:通过一条TCP线路并行处理多个请求,管线化也可以发送多个请求,但是处理是串行处理

b)  增加了请求的优先级:可以对高优先级的请求优先处理。

c)  对首部进行压缩:压缩并且删减首部,减少数据量。

d)  服务器的推送功能:没有客户端的请求也可以进行响应。(上赶着发送)

e)  服务器的提示功能:提前提示客户端本服务器存有的数据,客户端可以根据提示查看本地缓存资源是否原已保存,借此来加快数据加载速度。

二、   WebSocket协议——站在巨人的肩膀

它是建立在HTTP协议之上的协议,利用HTTP建立起来的链接,进行通话。

a)  需要先进行HTTP协议,第一次通话必须以HTTP协议进行。(因此第一次的对话就是纯HTTP协议)

b)  接下来的通话使用WebSocket协议:不论是客户端还是服务器都可以直接发送内容。

三、   WebDAV——分布式的文件管理系统协议

a)  它是网络上的一个文件管理系统协议,作为扩展协议定义在RFC里面。

b)  通过该协议对网络上的文件进行操作,方便,安全,快捷。

        i.     它可以以一个集合为单位,进行多文件的操作。(一窝文件一把抓,统一管理)

      ii.     可以对正在操作的文件上锁(Lock),防止多人同时操作一个文件。

     iii.     可以修改资源的属性。

通达信行情API是金融数据提供商通达信(TongDaXin)为开发者和金融机构提供的接口服务,用于获取实时及历史的股票、期货、期权等金融市场数据。这个API允许用户在自己的应用程序中集成通达信的数据服务,实现个性化数据分析、交易策略开发等功能。 1. **API基本概念** - **API**:Application Programming Interface,应用程序编程接口,是软件之间交互的一种方式,提供预定义的函数和方法,使得其他软件能够调用特定功能。 - **通达信**:国内知名的金融终端软件提供商,提供股票、期货、基金等市场数据,以及交易服务。 2. **通达信API的功能** - **实时行情**:获取股票、期货、期权等市场的实时报价信息,包括最新价、涨跌额、涨跌幅、成交量等。 - **历史数据**:获取历史交易日的K线数据、分时数据、交易量等信息,支持自定义时间段查询。 - **深度数据**:获取买卖盘口的五档报价和成交量,有助于分析市场买卖意愿。 - **资讯信息**:获取公告、研报、新闻等市场资讯。 - **交易委托**:通过API进行交易下单、撤单等操作,实现自动化交易。 3. **TdxHqApi** - **TdxHqApi** 是通达信行情API的具体实现,它包含了调用通达信数据服务的各种函数和类,如获取股票列表、获取实时行情、获取历史数据等。 - 开发者需要按照API文档的指示,导入TdxHqApi库,然后通过调用相应的函数来获取所需数据。 4. **使用步骤** - **安装**:下载并安装通达信API的SDK,通常包括头文件和动态链接库。 - **初始化**:在代码中实例化API对象,进行连接设置,如服务器地址、端口号等。 - **连接**:连接到通达信服务器,进行身份验证。 - **数据请求**:调用对应的API函数,例如`GetS
内容概要:本文档是一份关于大数据开发的笔试题目集合,涵盖了多个计算机科学领域的知识点。主要内容包括:数组排序算法的应用,如给出了一段不完整的冒泡排序代码示例;二叉树的基本操作,包括普通二叉树的遍历方式(先序遍历),以及针对大规模数据(如一亿个节点)时避免服务器崩溃的优化策略——采用分布式计算思想将单棵大树拆分为多棵小树并行处理;人力资源系统的数据库设计方案,涉及到了员工信息存储所需的字段(如ID、姓名、工资、上级ID、层级)、展示公司内部架构的SQL语句(利用CTE公共表达式或者PL/SQL中的特定语法来构建递归查询),还有统计某个管理者所辖人数的方法论。 适合人群:正在准备大数据相关岗位面试的技术人员,尤其是那些希望加深对数据结构、算法以及数据库设计等方面理解的人群。 使用场景及目标:①帮助求职者熟悉常见的编程技巧与理论知识,提高解决实际问题的能力;②为从事企业级应用开发工作的程序员提供参考案例,以便更好地理解和实施复杂的数据管理和业务逻辑建模任务。 阅读建议:由于文档中包含了多种类型的题目,建议读者按照自己的薄弱环节选择重点复习的内容。对于排序算法部分,应该注意理解各种经典算法的工作机制及其优缺点;对于二叉树的问题,则要掌握不同遍历顺序的特点,并思考如何应对海量数据带来的挑战;最后,在研究HR系统相关的数据库设计时,除了要学会正确地创建表格外,还应学会运用适当的SQL语句来进行高效的数据检索和分析。
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