泛化误差、bars、variance

泛化误差 =  偏差的平方 +  方差  +  噪声

偏差度量了真实数据与预测数据的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力

方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所带来的影响；

噪声表达了当前任务下任何学习算法所能达到的期望泛化下界，刻画了问题本身的难度