图像处理中那些陌生的数学问题

• 吉布斯现象（吉布斯效应，Gibbs）: 将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。当选取的项数很大时，该峰起值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。
• 勒贝格空间（Lebesgue空间）：可以表示为L^p(R),指的是由p次可积函数组成的空间。（小波变换中研究的信号都是L^2(R)空间的，这个空间是R上的所有处处平方可积的可测函数的集合）。
• Metropolisz准则： 模拟退火算法中的重要概念，简单来说就是以一定的概率接受新状态。若在温度T，当前状态i(解1)→新状态j(解2)，若Ej < Ei，则接受j为当前状态；若Ej > Ei，概率P = exp(-(Ej-Ei)/KT)大于[0,1)区间的随机数，则仍接受状态j为当前状态；若不成立，则保留状态i为当前状态。