求津问道的博客

http://blog.youkuaiyun.com/u012116229/article/details/447752771.图像反转MATLAB程序实现如下：I=imread('xian.bmp');J=double(I);J=-J+(256-1);                 %图像反转线性变换H=uint8(J);subplot(1,2,1),imshow(I)

图像边界扩展padarray 功能：填充图像或填充数组。 用法：B = padarray(A,padsize,padval,direction) A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。padval和direction分别表示填充方法和方向。它们的具体值和描述如下： 　　padval：’symmetric’表示图像大小通...

指示函数基本定义 　　指示函数（indicator function） 　　数学中，指示函数是定义在某集合X上的函数，表示其中有哪些元素属于某一子集A。 　　指示函数有时候也称为特征函数。现在已经少用这一称呼。概率论有另一意思迥异的特征函数。 　　集X的子集A的特征函数是函数。  ，定义为 A的指示函数也记作  或

经常我们需要计算我们程序到底运行多长时间，这样可以比较程序的执行效率。当然这个对于只有几秒钟的小程序没有什么意义，但是对于大程序就有很重要的意义了。下面我们就说说MATLAB中计算程序运行时间的三种常用方法吧！注意：三种方法由于使用原理不一样，得到结果可能有一定的差距！1、tic和toc组合(使用最多的)计算tic和toc之间那段程序之间的运行时间，它的经典格式为

高斯模糊原理基本概念转至http://blog.youkuaiyun.com/zxpddfg/article/details/45912561二维高斯模糊，或者说高斯滤波，是图像处理中非常常见的操作。操作的核心是使用一个从高斯分布中采样得到的掩膜，或者叫核，和输入图片中的每个像素及其邻域进行计算，结果保存到输出图片中。假设高斯核窗口尺寸为 (2w+1)×(2w+1)，高斯分布的标准差为 σ

图像卷积和滤波的区别http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/49080029clear,close all, clc %% readimageimage =imread('test.jpg'); %% definefilter% -----Identity filter -----kernel =[0, 0, 0

首先，CV模型是基于区域的水平集，没有涉及到边缘（简单通俗的说是没有边缘监测函数g）。理论部分参考的博士论文。因此，将其最小化，便可以得到目标物体的边界。某文章所说，为了保证水平集数值解法的稳定性，水平集函数在演化过程中需要周期性地初始化为符号距离函数。符号距离函数，也很好理解，也就是自己根据原图像大小，初始化的一个矩阵。通常取圆，半径自

对水平集曲线演化理论的一些补充：用水平集方法描述曲线的基本思想就是二维平面上表示的曲线通过映射到一个高 一维的水平集函数 φ  中去，以一个三维空间中的曲面来反映曲线特征。而曲线位置信息就可以用水平集函数值来描述，一般用零水平集来表示曲线，意思就是将高一维函数中 所有函数值为 0  的对应坐标点的集合作为曲线在坐标系上位置集合，而 φ >0 和φ 部分对应的曲线平面坐标位置分别为曲线外

http://blog.youkuaiyun.com/aiwen521125/article/details/24311359?locationNum=1窄带法最初由 D. Chop提出， Adalsteinsson 和 Sethian给出了详细的实现方法。基本思想是只演化位于零水平集周围很窄的一个带状区域水平集函数的值，而无需计算整个搜索空间中每一点的水平集函数值，以此来提高水平集方法的计算

一部分转载：https://blog.youkuaiyun.com/zhufanqie/article/details/9147907ICCV 全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次，2005 年 10 月曾经在北京召开。 会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知...