sinat_34520704的博客

总体来说，常见的带监督的机器学习问题主要分为两类：分类和回归，我们使用 Tensorflow 来解决这些问题的时候需要自己搭建网络，但是Tensorflow不同级别的API也就产生了不同的模型搭建方式。越底层的API灵活性越大，可以更加自由的添加自己想加入的内容，但是编码难度有所提高；反之，越高阶的API具有更好的封装性，但是灵活度会有所下降，本次内容先从低阶API示意说明。1、回归问题1.1 数据生成1、首先我们得自己设计一个回归问题，也就是建一个方程，然后训练网络去拟合它。我们熟知的..

本文参考资源：eat_tensorflow_in_30_days有三种计算图的构建方式：静态图，动态计算图，以及Autograph。在TensorFlow1.0 时代，采用的是静态计算图，需要先使用TensorFlow的各种孙子创建计算图，然后再开启一个会话Session，显式执行计算图。而在TensorFlow2.0时代，采用的是动态计算图，即每使用一个算子后，该算子会被动态加入到隐含的默认计算图中立即执行得到结果，而无需开启Session。使用动态计算图的缺点是运行效率相对会低一些。因为

参考文献神经网络2通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程中通常是一件非常复杂而且容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动完成这种求梯度的运算。Tensorflow 一般使用梯度磁带 tf.GradientTape 来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得到梯度值。这种利用tf.GradientTape求取微分的方法叫做TensorFlow的自动微分机制。一、利用梯度磁带求导import tensorflow as tfimport numpy as np# f(x)

一、如何确认自己安装的 tensorflow 版本（CPU或者GPU）完美解决查看自己使用的tensorflow是cpu还是gpu版本_源代码杀手的博客-优快云博客_查看tensorflow-gpu版本例如在 Pycharm中配置好 TensorFlow编译环境中新建Python文件，输入以下代码from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())运行，即可得到自己的

本文参考资源：eat_tensorflow_in_30_days程序=数据结构+算法TensorFlow程序=张量数据结构+计算图算法语言张量和计算图是TensorFlow的核心概念TensorFlow的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组；TensorFlow的张量和numpy中的array很类似。从行为特性来看，有两种类型的张量，常量constant和变量Variable。常量的值在计算图中不可以被重新赋值，变量可以在计算图中用assign等算子进行重新赋值。一、常

本文参考资源：eat_tensorflow_in_30_days一，准备数据cifar2数据集为cifar10数据集的子集，只包括前两种类别airplane和automobile。训练集有airplane和automobile图片各5000张，测试集有airplane和automobile图片各1000张。cifar2任务的目标是训练一个模型来对飞机airplane和机动车automobile两种图片进行分类。我们准备的Cifar2数据集的文件结构如下所示。...

本文参考资源：eat_tensorflow_in_30_days一，准备数据titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras import models,

准备工作默认已经安装Pycharm2019版本教程默认已经安装tensorflow2.0版本附件：Pycahrm2019链接：2019.2.5 提取码：xmba tensorflow2.0链接：Tensorflow2.0，提取码：7gvr创建新项目1、点击新建项目文件2、输入自己新建项目的地址，并点开来2位置最左边的三角（配置Python...

问题原因：        由于电脑之前装的Anaconda是32的系统，而tensorflow需要的是64位系统，所以卸载了3.5的版本，装备安装64位的，下载了官网的最新的3.7版本，安装之后没有生成spyder等打开文件（在用户程序里没有）--下载的最新版本为 Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64。解决办法：        step1：delete al...

参考博客：https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html准备工作：1、确定Anaconda已经安装完毕，Anaconda Prompt 使用正常2、系统一定要是64位的，anaconda也一定要是64位的，否则无法安装成功。3、目前windows下的tensorflow只支持python3.5,3.6，3.7不过这个没事，可...

一、安装anaconda1、首先需要下载Anaconda啦，一般去官网直接下载就可以，然后根据自己的系统选择合适的版本即可。2、找到自己的下载文件，使用命令sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 然后开始安装就行，后面会出现一个安装目录，自己可以选择，不选择输入yes就可以继续往下安装就好了3、查询自己的anconda的环境变量是否加...